钥匙扣

Keypy-一个用于脑电微观状态分析的开源库。大脑的电场结构反映了它瞬间的整体功能状态。这些状态的波动可以用脑电的微状态分析在毫秒分辨率下进行。据报道,这项分析可以检测精神疾病如精神分裂症、痴呆症和抑郁症的脑状态持续时间、发生率和序列异常。一些现有的软件解决方案实现了微状态分析,但它们都需要大量的用户交互。这是一个主要的障碍,在时间效率高的自动分析和参数探索大型脑电数据集。可编写脚本的编程语言(如Python)提供了一种有效地自动化此类分析工作流的方法。为此,我开发了keypy-EEG-Python库。该库实现了基于脑电无伪段的微状态分析计算所需的所有步骤。它包括执行必要的预处理(数据加载、过滤、平均引用)、基于改进k均值聚类的微观状态识别、基于主成分的平均值计算(跨记录运行、条件、参与者和/或参与者组)的功能,以及检索基于microstate类的统计信息,以比较组和/或条件之间的microstate参数。Keypy是一个开源库,可以从https://www.github.com/keyinst/Keypy免费获得。Keypy提供了一个平台,用于对来自精神病患者群体的大规模EEG数据集及其与健康对照组的比较进行自动微观状态分析。它很容易应用,并允许在临床条件下有效地识别异常的大脑状态。