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线性规划。基础和扩展。这是对优化领域的介绍。这本书强调约束优化,从一个实质性的处理线性规划,并继续到凸分析,网络流,整数规划,二次规划和凸优化。这本书写得很仔细。具体的例子和具体的算法先于更抽象的主题。主题是明确的发展与大量的数值例子详细制定。此外,这本书强调了优化的目的:在计算机上解决实际问题。因此,这本书与自由有效的C程序相协调,这些程序实现了所研究的主要算法:-两阶段单纯形法;--原对偶单纯形法;--路径跟踪内点法;--齐次自对偶方法。此外,还有一些在线JAVA小程序,用于说明线性规划和网络流的各种枢轴规则和单纯形方法的变体。这些C程序和JAVA工具可以在本书的网页上找到:http://www.princeton.edu/-rvdb/LPbook/。此外,查看该书的网页,寻找新的在线教学工具和新版本中添加的练习。关于1996年版的回顾,见Zbl 0874.90133。


zbMATH中的参考文献(参考文献50篇文章,2标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 程,雷蒙德;徐月生:(\ellu 1(\mathbbN))空间中的最小范数插值(2021)
  2. 范德贝,罗伯特J.:线性规划。基础和扩建(2020年)
  3. 博格沃特,S。;德洛拉,J。A、 。;芬霍尔德:网络流多面体的直径满足赫希猜想(2018)
  4. 布劳尔,克里斯托夫;洛伦兹,德克A。;Tillmann,Andreas M.:带(\ell\infty)-约束的(\ell_u1)-最小化的原始-对偶同伦算法(2018)
  5. Nakharutai,纳瓦邦;特罗法斯,马提亚斯·C。M、 。;凯亚多,卡米拉C。S、 :用于检查避免保险损失的改进线性规划方法(2018年)
  6. 邵,阮赫。;Phat,Vu N.:基于记忆状态反馈的奇异线性正时滞系统指数镇定的LP方法(2018)
  7. 塔玛威猜,梅森;Kerrigan,Eric C.:两类异构多处理器的节能实时调度(2018)
  8. Keshvari,Abolfazl:多元凹最小二乘法的惩罚方法及其在生产力分析中的应用(2017)
  9. 王梦迪:《大型协调非凸优化中的去中心化代价》(2017)
  10. Hermosilla,Cristopher:Legendre变换及其在有限和无限优化中的应用(2016)
  11. 范德贝,罗伯特;林凯文;刘、汉;Wang,Lie:重温压缩传感:利用单纯形和稀疏化方法的效率(2016)
  12. 霍夫曼,一月;邵忠:基于类型的整数和数组摊销资源分析(2015)
  13. 刘兴文:一类非线性时滞正切换系统的稳定性分析(2015)
  14. Rathinam,Muruhan:非负整数格上连续时间马氏过程的矩增长界(2015)
  15. 韦尔曼,W。塞缪尔;拉伊,阿努拉格;Warnick,Sean:具有固定批量大小的批量流水车间调度的模型近似(2015)
  16. 布兰科,维克托;波多黎各,胡斯托;Ben Ali,Safae El Haj:求解多目标线性规划的半定规划方法(2014)
  17. 马托尔西,马特;Ruzsa,Imre Z.:差集与正指数和。一: 一般属性(2014)
  18. Fábián,Csaba I。;帕普,奥尔加;Eretnek,Krisztián:将单纯形方法作为切割平面方法,以期正则化(2013)
  19. 本托巴切、莫汉;Bibi,Mohand-Ouamer:求解线性规划的两阶段支持方法:数值实验(2012)
  20. Krabbenhoft,克里斯蒂安;莱敏,A。五、 :使用二阶圆锥规划计算Cam粘土塑性(2012)