伯爵小鬼

R package countimp:不完整计数数据的多重插补。计数数据等特殊数据类型需要特殊的分析和插补技术。然而,目前可用的多种插补工具在计数数据方面非常有限。countimp软件包基于贝叶斯回归方法(Rubin,1987)或链式方程MI框架内的自举回归方法(van Buuren、Brand、GroothuidShoorn和Rubin,2006;van Buuren和Groothuis Oudshoorn,2011)为不完整计数数据提供了易于使用的多重插补(MI)程序。我们的软件是R中流行且功能强大的mice包的附加组件(van Buuren&groothuidshoorn,2011)。当前版本的countimp支持泊松模型下的普通计数数据插补,准泊松模型或负二项模型下不完全过度分散的计数数据的插补,基于零膨胀泊松或负二项模型的零膨胀普通或过度分散计数数据的插补,以及基于广义线性混合效应模型(支持过度分散和零通货膨胀)的多级计数数据插补。

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