daBNN公司 swMATH ID: 31494 软件作者： 张建浩、潘英伟、姚婷、何昭、陶美 描述： daBNN：ARM设备上二进制神经网络的超快速推理框架。人们一直认为，二进制神经网络（BNN）可以用位操作代替浮点深度神经网络（DNN）中的算术操作，从而大大提高推理效率。然而，在低端ARM设备（例如，手机和嵌入式设备）上还没有支持此想法的开源实现。在这项工作中，我们提出了daBNN——一个在ARM设备上实现BNN的超快速推理框架。为提高推理效率，针对比特分组、二进制卷积和内存布局设计了几种加速和内存优化策略。与最近的开源BNN推理框架BMXNet相比，我们的daBNN在单个二进制卷积上的速度快7×～23倍，在Bi-Real Net 18（ResNet-18的BNN变体）上的速度大约快6倍。daBNN是一个BSD许可的推理框架，其源代码、示例项目和预训练模型可在线获取：https://github.com/JDAI-CV/dabnn 主页： https://arxiv.org/abs/1908.05858 源代码： https://github.com/JDAI-CV/dabnn 相关软件： PyTorch公司;TensorFlow公司;凯拉斯;蟒蛇;Larq公司;Xception公司;XNOR-网络;Wasserstein甘;ProxylessNAS公司;MobileNetV2手机;移动网络;效率网;混洗网;DoReFa-Net公司;二进制网络;LFW公司;SqueezeNet公司;CIFAR公司 引用于： 1文件 全部的 前5名7位作者引用 1 丁文瑞 1 大卫·多尔曼 1 郭国栋 1 胡，袁 1 刘春雷 1 刘建庄 1 张宝昌 连载1篇 1 国际计算机视觉杂志 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文