spBFA公司 swMATH ID: 31476 软件作者： 塞缪尔·伯查克 描述： R包spBFA：空间贝叶斯因子分析。利用马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）在贝叶斯环境中实现了一个空间贝叶斯非参数因子分析模型，并进行了推理。使用贝叶斯非参数先验，即probit-stick-breaking过程，在因子载荷矩阵的列中引入空间相关性。区域空间数据使用条件自回归（CAR）先验建模，点参考空间数据使用高斯过程处理。响应变量可以建模为高斯、probit、Tobit或二项式（使用Polya-Gamma增强）。通过层次结构为潜在因素引入时间相关性，可以指定为指数或一阶自回归。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/spBFA/index.html 源代码： https://github.com/cran/spBFA 依赖项： R（右） 关键词： arXiv_stat.ME;arXiv_路径。装货单;R包;R（右）;贝叶斯非参数;Probit断棒过程;因子分析;尺寸缩减;时空聚类 相关软件： R（右）;CRAN（起重机） 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 纵向空间曲面的贝叶斯非参数因子分析arXiv公司Samuel I.Berchuck、Mark Janko、Felipe A.Medeiros、William Pan、Sayan Mukherjee 2019