伊翁

EoN(网络上的流行病)是一个Python模块,它为研究SIS和SIR疾病在网络中的传播提供工具。EON是基于这本书《网络流行病数学:从精确到近似模型》。EON是在NETWorkX之上构建的。它的存储库在Github上。EON的工具分为两大类:SIS和SIR疾病的随机模拟;基于事件的模拟;比传统的吉莱斯皮模拟快得多;允许加权图;允许非马尔可夫动力学;马尔可夫动力学的吉莱斯皮算法;通过一些精心的优化,未加权的SIS/SIR版本可与基于事件的模拟相媲美。加权版本速度较慢,但仍然相当快。有一般简单传染和一般复杂传染的方法。离散时间(同步更新)模型;可视化和动画模拟流行病的工具。ODE模型的数值求解器;对近似模型;有效度模型;基于边缘的分区模型。

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