EoN公司 swMATH ID: 31396 软件作者: Joel C.Miller、Tony TIng 描述: EoN(网络上的流行病)是一个Python模块,它提供了工具来研究SIS和SIR疾病在网络中的传播。EoN基于《网络流行病数学:从精确到近似模型》一书。EoN建立在NetworkX之上。它的存储库位于github上。EoN的工具分为两大类:SIS和SIR疾病的随机模拟;基于事件的仿真;比传统的Gillespie模拟快得多;允许加权图;允许非马尔科夫动力学;马尔科夫动力学的Gillespie算法;通过仔细优化,未加权SIS/SIR版本与基于事件的模拟相当。加权版本速度较慢,但速度仍相当快。有一些方法可以用于普通简单传染病和普通复杂传染病。离散时间(同步更新)模型;可视化和动画模拟流行病的工具。ODE模型的数值求解器;配对近似模型;有效度模型;基于边缘的划分模型。 主页: https://epidemicsonnetworks.readthedocs.io/en/latest/ 源代码: https://github.com/springer-math/Mathematics-of-Epidemics-on-Networks 依赖项: 蟒蛇 关键词: 定量方法;arXiv_q-bio.QM;物理与社会;arXiv_物理.soc-ph;蟒蛇;网络上的流行病 相关软件: 蟒蛇;EpiModel公司;图形工具;epydemic的;科学Py;R(右);爱尔兰;化学成分;SymPy公司;可采样集;上覆;PyPI公司;TS-CHIEF公司;火箭;github;飞镖;PyEMD公司;Deeptime公司;铯;班佩 引用于: 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 EoN(网络流行病):一个快速、灵活的Python包,用于模拟、分析近似和分析网络上的流行病arXiv公司Joel C.Miller、Tony TIng 2020 4位作者引用 1 杰西卡·康韦(Jessica M.Conway)。 1 István Z.亲吻。 1 乔尔·米勒(Joel C.Miller)。 1 彼得·L·西蒙。 2篇连载文章中引用 1 SIAM审查 1 跨学科应用数学 在2个字段中引用 2 生物学和其他自然科学(92-XX) 1 总体主题;集合(00-XX) 按年份列出的引文