粉 swMATH ID: 31330 软件作者： 内森·埃文斯（Nathan J.Evans）；杰夫·安妮斯 描述： 粉末：热力学积分和阶梯石取样的边际似然估计。r中通过差分进化的幂后验。当出现几个相互竞争的形式模型时，需要在这些不同的解释之间进行选择：这一过程通常被称为模型选择。执行模型选择的一种更稳健的方法是通过边际似然，它可以用于计算贝叶斯因子。粉末通过热力学积分（Friel&Pettitt，2008；Lartillot&Philippe，2006）和阶梯取样（Xie，Lewis，Fan，Kuo，&Chen，2011），通过使用差分进化MCMC从功率后验函数取样，估计边际可能性。 主页： https://jeff324.github.io/polder/ 依赖项： R（右） 相关软件： jpnb4格式；贝叶斯DA；WinBUGS公司；贝叶斯因子；日本标准普尔；github；桥式取样；ts桥；R（右） 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 估算贝叶斯因子的热力学积分和阶梯采样方法：教程。 Zbl 1431.62521号杰弗里·安妮斯；内森·埃文斯。；布伦特·米勒。；托马斯·帕尔梅里。 2019 全部的 前5名6位作者引用 2 内森·埃文斯。 1 杰弗里·安妮斯 1 布伦特·米勒。 1 托马斯·帕尔梅里。 1 加布里埃尔·蒂尔曼 1 王念玲 2篇连载文章中引用 2 数学心理学杂志 1 计量经济学杂志 在3个字段中引用 三 统计学（62-XX） 2 博弈论、经济学、金融学以及其他社会和行为科学（91-XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文