群集R swMATH ID: 31257 软件作者： Lampros Mouselimis；等。 描述： R包ClusterR：高斯混合模型、K-Means、Mini-Batch-Kmeans、K-Medoids和亲和传播聚类。高斯混合模型，K-Means，Mini-Batch-Kmeans，K-Medoids和亲和扩散聚类，可选择绘制、验证、预测（新数据）和估计最佳簇数。该软件包利用“RcppArmadillo”来加速函数的计算密集型部分。有关更多信息，请参见（i）Anja Struyf、Mia Hubert和Peter Rousseeuw（1997）撰写的“面向对象环境中的聚类”，《统计软件杂志》，<doi:10.18637/jss.v001.i04>；（ii）D.Sculley（2010）的“Web-scale k-means集群”，ACM数字图书馆，<doi:10.1145/1772690.1772862>；（iii）“Armadillo:一个基于模板的线性代数C++库”，Sanderson等人（2016），《开源软件杂志》，<doi:10.21105/joss.00026>；（iv）Brendan J.Frey和Delbert Dueck撰写的“通过在数据点之间传递消息进行聚类”，《科学》2007年2月16日：第315卷，第5814期，第972-976页，<doi:10.1126/Science.1136800>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/ClusterR/index.html 源代码： https://github.com/cran/ClusterR 依赖项： 对 相关软件： 对;柔性混音;集群（R）;混合工具;ggplot2;麦克鲁斯特;bmixture公司;混合物;背景毫米;矩阵;百万立方米;蟒蛇;插入符号;公共生命周期评价;Rmixmod公司;RcppArmadillo公司;混合smsn;nspmix公司;DPP公司;模拟CorrMix 引用于： 4文件 全部的 前5名12位作者引用 2 路易斯·贝尼特斯（Luis E.Benites）。 1 迪米特里斯·约翰·伯西马斯 1 卡布拉尔，塞尔索·罗穆洛·巴博萨 1 费拉罗，玛丽亚·布里吉达 1 保罗·E·佐丹尼。 1 维科特·雨果，拉科斯·达维拉 1 罗西奥·前原诚司 1 费尔南多·马莫约·拉莫斯 1 弗朗西丝卡·马特拉 1 阿格尼·奥法努达基 1 霍莉·威伯格 1 卡米拉·博雷利·泽勒 4篇连载文章中引用 1 机器学习 1 数据分析和分类进展。阿达克 1 统计理论与实践杂志 1 行为计量学：人类行为的定量方法 在3个字段中引用 三 统计学（62-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文