DeepFlow公司 swMATH ID: 31217 软件作者: P.Weinzaepfel、J.Revaud、Z.Harchaoui、C.Schmid 描述: DeepFlow:具有深度匹配的大位移光流。光流计算是许多计算机视觉系统中的关键组件,这些系统设计用于诸如动作检测或活动识别等任务。然而,尽管在过去十年中取得了一些重大进展,但处理光流中的大位移仍然是一个悬而未决的问题。受Brox和Malik的大位移光流的启发,我们的方法称为Deep flow,它将匹配算法与光流的变分方法相结合。我们提出了一种针对光流问题的描述符匹配算法,可以提高快速运动的性能。匹配算法建立在一个具有6层、交错卷积和最大池(类似于深卷积网的构造)的多阶段结构之上。使用密集采样,它可以有效地检索准感对应,并对描述符匹配具有内置的平滑效果,这是集成到光流估计的能量最小化框架中的宝贵资产。Deep Flow有效地处理真实视频中发生的大位移,并在光流基准测试中显示出具有竞争力的性能。此外,它还为MPI-Intel数据集设定了新的技术水平。 主页: https://thoth.inrialpes.fr/src/deepflow/ 相关软件: EpicFlow公司;FlowNet公司;SIFT公司;冲浪;亚当;取消流动;基蒂;KAZE功能;布里斯克;PCA-SIFT公司;ASIFT公司;补丁匹配;LiteFlowNet公司;PWC-网络;TensorFlow公司;DD流量;UCF101型;镜像流;简介;组织环境信息系统 引用于: 9文件 全部的 前5名21位作者引用 2 Bouthemy,帕特里克 2 丹尼斯·福顿 2 查尔斯·克夫伦 1 安东尼·巴德斯 1 阿兰·席尔瓦。 1 爱德华多·A·B·达席尔瓦。 1 朱莉·德隆 1 奥利弗·德梅茨 1 琼·杜兰 1 弗吉尼亚州埃斯特勒 1 大卫·哈夫纳 1 A.I.库兹明。 1 Jean-Michel,莫雷尔 1 Mateus T.Nakahata。 1 朱莉娅·纳瓦罗 1 塞尔吉奥·内托。 1 玛丽亚诺·罗德里格斯 1 斯特凡诺·索托 1 卢卡斯·托马斯。 1 王增福 1 约阿希姆·威克特 全部的 前5名引用于6个系列 2 数学成像与视觉杂志 2 SIAM成像科学杂志 1 编程和计算机软件 1 多维系统及信号处理 1 国际计算机视觉杂志 1 算法 在5个字段中引用 7 信息与通信理论、电路(94-XX) 6 计算机科学(68-XX) 4 数值分析(65-XX) 1 变异微积分和最优控制;最优化(49-XX) 1 光学、电磁理论(78-XX) 按年份列出的引文