PartNet（零件网） swMATH ID: 31210 软件作者： 莫开春、朱士林、张安琪、李毅、苏巴娜·特里帕蒂、列奥尼达斯·吉巴斯、郝苏 描述： PartNet：用于细粒度和层次化零件级3D对象理解的大型基准。我们展示了PartNet：一个一致的、大规模的3D对象数据集，用细粒度、实例级和层次化的3D零件信息进行注释。我们的数据集包括573585个零件实例，26671个3D模型，涵盖24个对象类别。此数据集支持并充当许多任务的催化剂，例如形状分析、动态3D场景建模和仿真、启示分析等。使用我们的数据集，我们建立了三个用于评估3D零件识别的基准任务：细粒度语义分割、层次语义分割和实例分割。我们将四种最先进的3D深度学习算法用于细粒度语义分割，并将三种基线方法用于分层语义分割。我们还提出了一种新的零件实例分割方法，并证明了其优于现有方法的性能。 主页： https://cs.stanford.edu/~开春/partnet/ 源代码： https://github.com/daerduoCarey/partnet_dataset 相关软件： PointNet（点网）；DeconvNet公司；SYNTHIA数据集；ShapeNet公司；OctNet公司；扫描网络；扫描完成；语义3D.net；语义KITTI；A2D2型；摄像头；PASCAL上下文；分析网；阿波罗Scape；10万孟加拉塔卡；ADE20k公司；nuScenes公司；地图视觉；城市风光；PASCAL挥发性有机化合物 引用于： 1文件 4位作者引用 1 尤尼萨·阿赫桑 1 马修·黑根 1 李汉燕 1 王远波 连载1篇 1 计算机图形学和视觉的基础和发展趋势 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文