森林适应度 swMATH ID: 31035 软件作者： 马赫迪·蒂莫里 描述： R包ForestFit:统计建模及其在林业中的应用。为以下任务开发。一） 计算概率密度函数、累积分布函数、随机生成，并估计11个混合模型的参数，包括Birnbaum-Saunders、BurrXII、Chen、F、Frechet、gamma、Gompertz、log-logistic、log-normal、Lomax和Weibull的混合模型。II） 二参数和三参数威布尔分布参数的点估计。在双参数情况下，十二种方法包括广义最小二乘1型、广义最小二乘2型、L矩、最大似然、对数矩、矩、百分位数、秩相关、最小二乘、加权最大似然，U统计量，使用加权最小二乘法对三参数情况进行了研究，研究方法为：最大似然法、修正矩1型、修正矩2型、修正力矩3型、修正极大似然1型、修改极大似然2型、修改最大似然3型、修改的极大似然4型、矩，最大乘积间距、T-L矩和加权最大似然。三） Green等人（1994）开发的三参数Weibull分布的Bayes估计量<doi:10.2307/2533217>。四） 使用近似最大似然、期望最大化和最大似然三种方法估计三参数Birnbaum-Saunders分布、广义指数分布和Weibull分布的参数，以拟合分组数据。五） 通过EM算法估计拟合到分组数据的伽马、对数正态和威布尔混合模型的参数，VI）估计拟合到高径观测的非线性增长曲线的参数，VII）估计参数，计算概率密度函数、累积分布函数，以及从文丘里尼等人（2008）引入的伽马形状混合模型生成实现<doi:10.1214/07-AOAS156>。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/ForestFit/index.html 源代码： https://github.com/cran/ForestFit网站 依赖项： R（右） 关键词： arXiv_状态.AP；arXiv_状态.CO；R（右）；R包；统计建模；林业 相关软件： R（右）；AS 136标准；最粗糙的；锡；混合smsn 引用于： 1文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 ForestFit:R包，用于建模树木直径分布arXiv公司Mahdi Teimouri、Jeffrey W.Doser、Andrew O.Finley 2019 由1位作者引用 1 马赫迪·提莫里 连载1篇 1 应用统计学杂志 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文