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gNUFFTW公司

swMATH标识: 31003
软件作者: 欧特蕾莎
说明: gNUFFTW:高性能GPU加速非均匀快速傅立叶变换的自动调谐。傅里叶变换的非均匀采样在磁共振成像(MRI)、光学、层析成像和射电干涉测量等领域有着广泛的应用。求逆常常需要快速应用非均匀离散傅立叶变换(NUDFT)及其伴随运算。非均匀快速傅立叶变换(NUFFT)方法,如网格化/重网格化,是一种利用高度优化的快速傅立叶变换(FFT)和局部插值的近似算法。这些方法需要选择几个参数,例如插值和FFT网格大小,这些参数会影响精度和运行时间。此外,不同的实现依赖于一系列的预计算级别,这可以进一步加快重复计算的速度,在计划时间、执行时间和内存使用方面有不同的权衡。选择最佳的参数和实现对于性能速度很重要,但是由于现代并行处理器对NUFFT的性能还没有很好的理解,所以很难手动完成。受FFTW库的启发,我们演示了一种在通用图形处理器单元(GPGPU)上实现NUFFT的经验自动调整方法。与典型的默认选择相比,我们演示了使用自动调整的数量级速度改进。我们的自动调优是在一个名为gNUFFTW的易于使用的概念验证库中实现的,它利用了现有的开源NUFFT包、cuFFT和cuSPARSE库,以及我们自己的NUFFT实现来获得高性能。
主页: https://www2.eecs.berkeley.edu/Pubs/TechRpts/2017/eecs-2017-90.html
相关软件: 巴特;米尔特;芬努夫特;github;gpuNUFFT公司;皮努夫特;努夫特;NFFT3型;塞菲斯;NFFT公司;DLMF;FFTW公司
引用于: 1个出版物

引用于1个系列

1 暹罗科学计算杂志

按年份列出的引文