RKHS公司

随机变量线性组合函数数据分析的RKHS框架在多元分析中起着至关重要的作用。对于函数数据,考虑了这一概念的两个推广,并用随机过程的loeve-Parzen再生核Hilbert空间表示证明了这一概念的一致性。然后,该理论被用来扩展典型相关的多元概念。从这一抽象的典型相关公式中,得到了最佳线性无偏预测回归问题的解。经典的Lawley和Rao恒等式也被推广到函数数据集中。最后,将Fisher线性判别分析与标准相关分析的关系推广到包含函数值随机元的情形。这允许使用标准的$Y$分数和相关的距离度量进行分类。