数量测试

二元选择理论的定量检验。本文的目的是使行为决策研究者对实质性问题感兴趣的建模和定量测试变得容易。我们提供了一个新的,严格的,但非常普遍的,定量诊断框架来测试二进制选择理论。这使得非技术学者能够远远超越传统上相当肤浅的分析方法,并且允许精通数量的学者在投入精力进行复杂和专门的定量分析之前,对理论建议进行分类。我们的理论框架将静态代数决策理论与行为二元选择数据中观察到的可变性联系起来。本文补充了一个定制设计的公共领域统计分析软件QTest。我们通过使用公开的实验室数据进行定量分析来说明我们的方法,包括对“随机累积前景理论”新版本的测试该方法的一个主要优点是能够区分偏好固定且在观察到的选择中犯错误的决策者和在偏好上摇摆不定的决策者。(PsycINFO数据库记录(c)2016 APA,保留所有权利)