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深水区

swMATH标识: 30750
软件作者: Li,W.,Zhao,R.,Xiao,T.,和Wang,X。
说明: DeepReID:用于人的再识别的深度滤波器配对神经网络。人的再识别是从行人探测器检测到的不相交的摄像机视图中匹配行人图像。挑战表现为光线、姿势、视点、模糊效果、图像分辨率、相机设置、遮挡和背景杂波在相机视图中的复杂变化。此外,由行人检测器引入的偏差将影响现有的大多数使用人工裁剪的行人图像并假设完美检测的人重新识别方法。本文提出一种新的滤波器对神经网络(FPNN)来联合处理失调、光度和几何变换、遮挡和背景杂波。所有关键部件联合优化,使各部件在协同工作时最大限度地发挥其强度。与使用手工制作的特征的现有作品相比,我们的方法自动从数据中学习最适合重新识别任务的特征。学习的滤波器对编码光度变换。它的深层结构使我们能够对复杂的光度变换和几何变换进行建模。我们用1360名行人的13164张图像构建了最大的基准re-id数据集。与现有的数据集只提供手动裁剪的行人图像不同,我们的数据集提供了自动检测到的边界框,以便在接近实际应用的情况下进行评估。在这个数据集上,我们的神经网络明显优于最先进的方法。
主页: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6909421
相关软件: 图像网;SGDR公司;HydraPlus网;挤压网;M动作;亚当;卡费;探测器;开放式里德;火炬;变压器;阿伦尼普;简单化;毫米探测;张量流;张力板;火把;蟒蛇;火炬头;更快的R-CNN
引用于: 1个出版物

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