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神经元

swMATH ID: 3059
软件作者: Migliore,M。;坎尼亚,C。;W.W.莱顿。;Markram,Henry;M.L.海因斯。
描述: 使用NEURON进行并行网络仿真。NEURON仿真环境已扩展为支持并行网络仿真的环境。每个处理器将其子网的方程在一个等于最小(处理器间)突触前棘波生成到突触后棘波传递连接延迟的间隔内进行积分。三个发布的具有非常不同尖峰模式的网络模型在Beowulf集群上的性能表现出超线性加速,并表明尖峰通信开销通常小于整个问题增加到高速缓存中所带来的好处。在EPFL IBM Blue Gene上,几乎可以获得线性加速,最多可达100个处理器。将一个模型从500个真实细胞增加到40000个,在2000个处理器上显示出几乎是线性加速,集成时间为9.8秒,通信时间为1.3秒。数个数量级的加速潜力使得运行大型网络模拟变得切实可行,否则无法进行探索。
主页: http://www.neuron.yale.edu/neuron(神经元)/
关键词: 计算机模拟;真实感建模;并行计算;尖峰网络
相关软件: 巢穴;布赖恩;皮恩;Spikenet公司;支出;SpiNNaker公司;蟒蛇;神经形态蛋白;神经装配工;Matlab公司;拉力赛;数学软件;神经ML;AlexNet公司;ImageNet公司;MATCONT公司;派内斯特;伦敦银行支持向量机;磁粉探伤;日晷
引用于: 146文件
全部的 前5名

389位作者引用

5 阿兰·德斯特克斯
5 海因斯,迈克尔·L。
5 威廉·莱顿。
4 科赫,克里斯托夫
4 道格拉斯·周
维克托·巴兰卡。
雷蒙达斯·采吉斯
埃里克·德舒特
马库斯·迪斯曼
李松亭
亨利·马克拉姆
罗伯特·麦克杜格尔(Robert A.McDougal)。
纳塔利亚·图马诺娃
2 罗德·亚当斯
2 弗吉尼亚州安达利比
2 威廉·S·安德森。
2 蒂埃里·巴尔
2 马库斯·布雷特
2 安德鲁·布朗。
2 罗伯特·朱恩·布特拉(Robert J.jun Butera)。
2 约翰·E·查德。
2 乔普,大卫·L。
2 Enric T.Claverol。
2 邓斌
2 Érdi,佩特尔
2 马克·奥利弗·格瓦尔蒂格
2 奈杰尔·戈达德。
2 帕特里克·R·霍夫。
2 亨利·霍卡宁
2 黄华雄
2 伊琳娜·西蒙·琼斯
2 多龙·卡巴索
2 科拉德·保罗·科瑞丁
2 卡罗·莱恩。
2 安德烈·隆廷
2 雷诺德·梅克斯
2 罗希特·曼昌达
2 帕特里克·默斯
2 Robert M.三浦。
2 莫春辉
2 塞缪尔·内莫廷(Samuel A.Neymotin)。
2 Zuzanna Piwkowska
2 马丁·波斯皮西尔
2 吉莉安·奎瑟
2 罗基斯特,P。
2 斯特凡·罗特
2 尼古拉·鲁尔科夫。
2 费利克斯·舒尔曼
2 伊丹·塞格夫
2 尤利娅·蒂莫菲耶娃
2 本杰明·托本·尼尔森
2 西莫·瓦尼
2 王,江
2 苏珊·L·韦恩。
2 魏锡乐
2 威廉·怀博。
2 姚伟
2 易国胜
1 亨利·D·I·阿巴巴内尔。
1 阿查德,P。
1 广告Aertsen
1 拉维·P·阿加瓦尔。
1 罗德里戈·阿吉斯
1 川崎爱原
1 阿尔法,阿兰
1 斯蒂芬妮·阿马罗(Stephanie M.Amaro)。
1 JoséAmbros-Ingerson
1 库尔特·安德森。
1 查尔斯·安泽列维奇
1 拉瓦提·阿帕利
1 谢里什·阿普库坦
1 伊尔迪科·阿拉迪
1 乔治·阿斯科利。
1 阿塔纳索夫,克拉西米尔·托多罗夫
1 皮埃尔·巴尔迪
1 鲍里斯·巴伯
1 Ruxandra的Bérbulescu
1 爱德华·L·巴特利特。
1 尼古拉·巴岑科夫一世。
1 马克西姆·巴热诺夫
1 雅克·博蒙特
1 大卫·比曼
1 米歇尔·贝伦德斯
1 西奥多·伯杰。
1 托马斯·伯杰。
1 格雷戈里·贝吉。
1 尼尔·S·伯曼。
1 罗伯特·贝斯特尔
1 斯特凡·比特纳
1 费德里科·比扎里
1 丹尼尔·博卡里尼
1 Boris A.Boldyshev。
1 哈米德·博洛里
1 博格·格雷厄姆(Borg-Graham)、莱尔·J·。
1 克莱门斯·鲍塞因
1 基思·L·布莱恩。
1 安吉洛·布兰比拉
1 布兰德(Samuel P.C.Brand)。
1 Alexey R.布拉西。
1 芭芭拉·J·布林。
…还有289位作者

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