追逐

Chebyshev加速子空间迭代特征解求解Hermitian特征值问题序列。用直接解算器求解一个序列中的稠密厄米特本征问题时,不能充分利用与整个序列相关的谱特性,而不仅仅是单个问题。当这些特征以连续问题的特征向量之间的相关性的形式出现时,就像在许多实际应用中一样,利用它们的潜在好处可能是巨大的。提出了一种基于多项式加速子空间迭代的Chebyshev加速子空间迭代特征解算器(ChASE)。并进一步降低了多项式滤波的谱优化运算的必要性。ChASE是用C++编写的,使用了现代软件工程的概念,这些概念支持在应用程序代码中进行简单的集成,并且在异构平台上具有直接的可移植性。当求解厄米特特征问题序列的一部分极值谱时,蔡斯极大地利用了序列的谱特性,在许多情况下优于直接求解器。该库提供了两种不同的并行化方案,支持在分布式gpu上执行,并且很容易扩展到其他并行计算体系结构。

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