trc公司

TRC重测数据的可靠性。在质谱(MS)实验中,在质荷比和色谱保留时间空间内检测到数千个以上的峰,每个峰都与丰度测量有关。然而,大部分峰由实验噪声组成,低丰度化合物通常被噪声峰掩盖,影响了数据质量。在这篇论文中,我们提出了一个新的相似性度量,称为截断秩相关(TRC)。为了在高维噪声数据中提供一个稳健的相似性度量,TRC使用截断的top-ranks(或top-m-ranks)来计算相关性。综合数值研究表明,TRC优于传统的样本相关和Kendallτ。我们应用TRC测量了两个MS实验的重测信度,包括HEK293细胞代谢组的生物复制分析和良性前列腺增生(BPH)患者的代谢组分析。可在https://sites.google.com/site/dhyeonyu/software获取拟议trc和相关功能的R包trc。