筛子

SIFER:具有容错能力的尺度不变特征检测器。提出了一种利用余弦调制高斯(CM-Gaussian)滤波器从图像中提取尺度不变特征的新方法。它的平衡尺度空间原子在尺度和空间上的最小扩展导致了一个出色的尺度不变特征检测质量,尽管在降低平面旋转不变性。除了平面旋转外,无论图像伪影和相机参数变化,都可以可靠地检测到锐利和分布的特征,如角点和水滴。CM-Gaussian滤波器以指数之和作为单个、固定长度的滤波器和在所有尺度上的近似误差相等来近似,提供恒定时间、低成本的图像滤波实现。相应的数字信号处理的逼近误差小于噪声阈值。它是可伸缩的过滤器顺序,提供了许多质量复杂性权衡工作点。我们验证了所提出的特征检测算法在广泛的实验台条件下对图像配准应用的有效性。