MLitB公司 swMATH ID: 30254 软件作者： 遇见E.、Hendriks R.、Al Faraby S.、Bruntink M.、Welling M。 描述： MLitB：浏览器中的机器学习。除了少数例外，机器学习（ML）研究领域在很大程度上忽略了浏览器作为计算引擎的作用。除了ML的教育资源外，浏览器还具有巨大的潜力，不仅可以提高ML研究的最新水平，而且可以以低廉的价格大规模向公众提供复杂的ML学习和预测。本文介绍了MLitB，一个完全用JavaScript编写的ML原型框架，能够使用异构设备类执行大规模分布式计算。MLitB的发展受到几个基本目标的推动，这些目标的目的是使ML学习和使用无处不在（通过使用无所不在的计算设备）、廉价且不费力地分布，以及协作。这是通过允许每个支持互联网的设备在无需安装软件的情况下运行训练算法和预测模型，以及以通用可读格式保存模型来实现的。我们的原型库能够训练具有同步、分布式随机梯度下降的深度神经网络。MLitB为新型ML研究提供了几个重要机会，包括：分布式学习算法的发展、web GPU算法的进步、新型领域和移动应用程序、隐私保护计算和绿色网格计算。MLitB是开源软件。 主页： https://arxiv.org/abs/1412.2432 相关软件： 节点.js；asm.js公司；ComcuteJS公司；节点IO；卡帕塔兹；夏洛特；标枪++；BOINC公司；题词；XtremWeb；MapReduce 引用于： 1文件 2位作者引用 1 阿卡迪乌斯·达尼莱基 1 托马斯·法比西亚克 连载1篇 1 计算与决策科学基础 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文