Rseslib公司

Rseslib 3:具有可扩展架构的粗糙集和机器学习方法库。本文提出了一个新一代的Rseslib库,它是粗糙集和机器学习算法以及Java中的数据结构的集合。它提供了离散化、区分矩阵、约简、决策规则以及粗糙集理论和其他数据挖掘方法的算法。第三个版本是从头开始实现的,与前一个版本相比,它是一个独立的开源库,具有API和模块化架构,旨在提高组件的可重用性和可替换性。新版本可以在Weka中使用,并带有专用的图形界面。Rseslib 3中的计算也可以分布在计算机网络上。


zbMATH中的参考文献(参考文献16条,1标准件)

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按年份排序(引用)

  1. 哈迈德,艾哈迈德;索比,艾哈迈德;Nassar,Hamed:计算大不完备信息系统的粗糙集近似的分布式方法(2021)
  2. 坎帕格纳,安德里亚;卡比扎,费德里科;Ciucci,Davide:处理和利用数据中模糊性的三进三出框架(2020)
  3. 普日比舍夫斯基,安德鲁泽吉W。;丘兹克,阿图尔;斯鲁菲克,斯坦尼斯劳;哈贝拉,彼得拉;Koziorowski,Dariusz M.:不同数据挖掘方法在不同帕金森病患者群体中确定疾病进展的比较(2020)
  4. Adam Gudyś,Marek Sikora,Łukasz Wróbel:RuleKit:基于规则学习的综合套件(2019)阿尔十四
  5. 罗德里格斯·迭斯,弗拉迪米尔;特利尼爸爸,马特。;卡拉斯科-奥乔亚,耶苏萨。;Lazo Cortés,Manuel s:基于间隙消除和属性贡献的约简计算新算法(2018)
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  8. Yamaguchi,Daisuke:考虑数据效率的属性依赖函数(2009)ioport公司
  9. Pawlak,Zdzisław;Skowron,Andrzej:粗糙集与布尔推理(2007)
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  12. 巴赞,一月G。;斯祖卡,马金S。;Wróblewski,Jakub:rough set exploration system的新版本(2002)
  13. 格拉,格尔泽戈尔茨;Wojna,Arkadiusz:RIONA:结合规则归纳和基于实例的学习的新分类系统(2002)
  14. 泰伊,弗朗西斯·E·H。;沈立祥:基于粗糙集模型的经济金融预测(2002)
  15. 巴赞,一月G。;Szczuka,Marcin:RSES和RSESlib——粗糙集计算工具集(2001)
  16. Ziarko,Wojciech(编辑版);姚义玉主编:粗糙集与当前计算趋势。第二届国际会议,2000年10月16日至19日,加拿大班夫。修订文件(2001年)