zbMATH中的参考文献（参考文献18条)

1. 本阿莫尔，娜拉；法吉尔，Hélène；萨巴丁，雷吉斯；Trabelsi，Meriem:求解不完全信息下的可能性博弈（2022）
2. 汉、东哥；哈伦斯坦，保罗；纽金特，史蒂文；乔纳森·菲尔波特；伍尔德里奇，迈克尔：加权布尔博弈中的行为策略（2021）
3. 尼古拉大教堂；科尼利奥，斯特凡诺；加蒂，尼古拉；Marchesi，Alberto:计算正规形式和多矩阵对策中单领导多追随者平衡的双层规划方法（2020）
4. 科尼利奥，斯特凡诺；加蒂，尼古拉；Marchesi，Alberto:计算具有多个跟随者的悲观Stackelberg均衡：混合纯案例（2020）
5. 克兰德尔，雅各布·W.：当自治代理人模仿其他代理人时：通过嘴巴、耳朵和多一点磁带来呼吁改变判断力（2020年）
6. 恩赫巴特，伦森；巴特比勒格。；北东加拉格。；阿尼金，A。；Gornov，A:非零和六人博弈的全局优化方法（2020）
7. 巴特比勒格。；北东加拉格。；阿尼金，A。；戈尔诺夫，A。；Finkelstein，E.：求解四人博弈的全局优化算法（2019）
8. 埃尔格斯，尼尔斯；党，阮；De Causmaecker，Patrick:计算纯纳什均衡的元启发式方法（2019）
9. 恩赫巴特，伦森；巴特比勒格，苏基；安妮金，安东；纳萨格道尔吉东加拉；亚历山大·戈尔诺夫：关于四人三人博弈的一点注记（2019）
10. 费恩利，约翰；盖林，马丁；戈德伯格，保罗W。；Savani，Rahul:通过支付查询学习博弈均衡（2015）
11. 博里茨卡，乌尔苏拉；Juszczuk，Przemyslaw:计算双矩阵博弈中纳什均衡的新进化方法（2012）ioport公司
12. 蒋，阿尔伯特辛；凯文·莱顿·布朗；Bhat，Navin A.R.：动作图游戏（2011）
13. 蒂姆.拉夫加登：计算平衡：计算复杂性的视角（2010）
14. 莱恩，波特；纽德曼，尤金；肖厄姆，约亚夫：寻找纳什均衡的简单搜索方法（2008）
15. Guerin，Frank:在完全信息的开放agent系统中应用博弈论机制。（2007年）ioport公司
16. 权力，罗伯；肖厄姆，约亚夫；Vu，Thuc:多智能体系统中学习的一般准则和算法框架（2007）
17. 肖厄姆，约亚夫；权力，罗伯；如果多智能体学习是答案，那问题是什么？（2007年）
18. Tuyls，卡尔；霍恩，彼得·詹特；Vanschoenwinkel，Bram：迭代博弈中多智能体学习的进化动力学分析。（2006年）ioport公司