记住 swMATH ID: 30155 软件作者： 比比安，贝扎德；乌特卡什Upadhyay；De，Abir；阿里·扎雷扎德；Schölkopf，伯恩哈德；曼努埃尔·戈梅兹·罗德里格斯 描述： 通过间隔重复优化增强人类学习。间隔重复是一种高效记忆技术，它使用间隔重复算法确定的时间表对内容进行重复复习，以提高长期记忆能力。然而，当前的间隔重复算法是简单的基于规则的启发式算法，具有几个硬编码参数。在这里，我们使用标记时间点过程的框架引入了间隔重复的灵活表示，然后将具有可证明保证的间隔重复算法的设计作为具有跳跃的随机微分方程的最优控制问题。对于两个著名的人类记忆模型，我们表明，如果学习者的目标是最大限度地提高所学内容的回忆概率，并且考虑到复习频率的代价，那么最佳的复习时间表是由回忆概率本身给出的。因此，我们可以开发一种简单、可扩展的在线间隔重复算法MEMORIZE，以确定最佳复习时间。我们使用流行的在线语言学习平台Duolingo的数据进行了一个大规模的自然实验，结果表明，遵循由我们的算法确定的复习时间表的学习者比遵循由多个启发式确定的备选时间表的学习器记忆更有效。 主页： https://www.pnas.org/content/116/10/3988 源代码： https://github.com/Networks-Learning/memorize（网络学习/记忆） 依赖项： 蟒蛇 相关软件： inv高斯 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 通过间隔重复优化增强人类学习。 Zbl 1417.62340号贝扎德·塔比比亚;乌特卡什乌帕迪亚伊;阿比尔·德;阿里·扎勒扎德;Schölkopf，伯恩哈德;曼努埃尔·戈梅兹·罗德里格斯 2019 全部的 前5名11位作者引用 1 阿比尔·德 1 马加里·吉拉尔 1 曼努埃尔·戈梅兹·罗德里格斯 1 威廉·华 1 梅、洪源 1 Schölkopf，伯恩哈德 1 贝扎德·塔比比亚 1 乌特卡什乌帕迪亚伊 1 徐彦勋 1 阿里·扎勒扎德 1 萨拉·佐哈尔 2篇连载文章中引用 1 美国国家科学院院刊 1 贝叶斯分析 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 按年份列出的引文