AffectNet公司 swMATH ID: 30104 软件作者： Ali Mollahosseini、Behzad Hasani、Mohammad H.Mahoor 描述： AffectNet：野外面部表情、配价和唤醒计算的数据库。野外环境下的自动情感计算是计算机视觉中的一个挑战性问题。现有的野生面部表情注释数据库规模较小，大多涵盖离散情绪（也称为分类模型）。在连续维模型中，用于情感计算的注释面部数据库非常有限（例如，效价和唤醒）。为了满足这一需求，我们收集、注释并准备了一个新的野外面部表情数据库（称为AffectNet），供公众分发。AffectNet通过使用六种不同语言的1250个与情感相关的关键字查询三个主要搜索引擎，包含来自互联网的超过1000000张面部图像。大约一半的检索图像是手动标注的，以确定是否存在七种离散的面部表情以及效价和唤醒的强度。AffectNet是迄今为止最大的野生面部表情、情感效价和唤醒数据库，能够在两种不同的情绪模型中进行自动面部表情识别的研究。使用两个基线深度神经网络对分类模型中的图像进行分类，并预测效价和唤醒的强度。各种评估指标表明，我们的深度神经网络基线可以比传统的机器学习方法和离线面部表情识别系统表现得更好。 主页： http://mohammadmahoor.com/affectnet/ 相关软件： BranchyNet公司；FaceNet公司；DEX公司；VGG面2；弧形面；混洗网；脱咖啡因咖啡；卡费；AR面；伦敦银行支持向量机 引用于： 3文件 由4位作者引用 1 邓伟宏 1 李珊 1 安德烈·萨维奇。 1 Uzdyaev，M.Yu。 3篇连载文章中引用 1 数学科学杂志（纽约） 1 IEEE图像处理汇刊 1 维斯特尼克·科伦茨。Fiziko-Matematicheskie Nauki公司 在2个字段中引用 2 统计学（62-XX） 2 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文