红藻 swMATH ID: 30048 软件作者： Toh，W.Z。；Choi，K.P。；Wong，L。 描述： Redhyte：一个自我诊断、自我纠正和有用的假设分析平台。本文描述了一个名为Redhyte的交互式平台，用于“快速探索数据和假设检验”。Redhyte通过将传统统计假设测试框架与数据挖掘技术相结合，提供了一种比传统统计假设检测框架更有效、更全面的假设测试程序。Redhyte具有自我诊断能力（它试图检测用户是否正在进行有效的统计测试）、自我纠正能力（它尝试提出并纠正用户的统计测试结果）和帮助能力（它搜索与初始用户特定假设相关的有希望或有趣的假设）。Redhyte中的假设挖掘包括以下步骤：上下文挖掘、挖掘假设公式、挖掘假设兴趣度评分和统计调整。Redhyte支持多种假设缺失指标（例如，多种形式的差异提升），这些指标有助于捕获和评估兴趣的特定方面（例如，趋势和收缩方式的变化）。Redhyte是作为一个R闪亮的web应用程序实现的，可以在网上找到它https://tohweizhong.shinyapps.io/redhyte（中文），源代码位于https://github.com/tohweizhong/redhyte。 主页： https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/247581839.2017.1347419网址 源代码： https://github.com/tohweizhong/redhyd 相关软件： ErmineJ公司 引用于： 1文件 由1位作者引用 1 黄利松 连载1篇 1 统计与概率信件 在1个字段中引用 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文