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深水球

swMATH ID: 29899
软件作者: 纳塔娜·佩罗丁、米夏·德费拉德、托马斯·卡普扎克、拉斐尔·斯吉尔
描述: DeepSphere:一种球形卷积神经网络。此存储库中的代码实现了卷积神经网(CNN)在球体上的泛化。这里,我们将离散球体建模为连接像素的图形。由此产生的卷积效率更高(尤其是当数据不跨越整个球体时),且大多与旋转等变(小变形是由于球体不存在常规采样所致)。池策略利用球体的分层像素化(HEALPix)来分析多尺度的数据。图形神经网络模型基于ChebNet及其TensorFlow实现。DeepSphere的性能在一个判别问题上得到了证明:将收敛映射分类为两个宇宙学模型类
主页: https://arxiv.org/abs/1810.12186
源代码:  https://github.com/SwissDataScienceCenter/DeepSphere
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引用于: 4文件

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