zbMATH中的参考文献(70篇文章中引用了,2标准条款)

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  1. Córdoba,Irene;Bielza,Concha;Larrañaga,Pedro:条件独立性的高斯-马尔可夫模型综述(2020)
  2. Paci,Lucia;Consonni,Guido:图形VAR模型中同期相关性的结构学习(2020年)
  3. West,Mike:多元时间序列的贝叶斯预测:可伸缩性、结构不确定性和决策(2020)
  4. Bianchi,Daniele;Billio,Monica;Casarin,Roberto;Guidolin,Massimo:用马尔可夫转换图形SUR模型建模系统性风险(2019年)
  5. Billio,Monica;Casarin,Roberto;Rossini,Luca:贝叶斯非参数稀疏VAR模型(2019年)
  6. Blekherman,Grigoriy;Sinn,Rainer:图的最大似然阈值和一般完成秩(2019)
  7. Andrea Cremaschi;Raffaele Argiento;Shoemaker,Katherine;Peterson,Christine;Vannucci,Marina:鲁棒图形建模的分层标准化完全随机度量(2019)
  8. Dobra,Adrian;Valdes,Camilo;Ajdic,Dragana;Clarke,Bertrand;Clarke,Jennifer:微生物群落与团对数线性模型的建模关联(2019)
  9. Kundu,Superateek;Mallick,Bani K.;Balandayuthapani,Veera:图形模型选择的有效贝叶斯正则化(2019年)
  10. Andrew McDavid;Gottardo,Raphael;Simon,Noah;Drton,Mathias:零膨胀单细胞基因表达的图形模型(2019年)
  11. Olsson,Jimmy;Pavlenko,Tatjana;Rios,Felix L.:使用序贯蒙特卡罗方法对弱结构马尔可夫图定律的贝叶斯学习(2019年)
  12. Dobra,Adrian;Mohammadi,Reza:对数线性模型选择和人类流动性(2018)
  13. Jacobovic,Royi:基因表达数据集贝叶斯模型下真实与样本相关性的关系(2018)
  14. 李培丽;肖云海:一种基于对偶形式的稀疏逆协方差矩阵估计的有效算法(2018)
  15. Uhler,Caroline;Lenkoski,Alex;Richards,Donald:图形模型Wishart分布规范化常数的精确公式(2018)
  16. Warnick,Ryan;Guindani,Michele;Erhardt,Erik;Allen,Elena;Calhoun,Vince;Vannucci,Marina:用于评估功能磁共振成像数据中动态功能网络连通性的贝叶斯方法(2018)
  17. Carzolio,Marcos;Leman,苏格兰:加权粒子回火(2017)
  18. Leppäaho,Janne;Pensar,Johan;Roos,Teemu;Corander,Jukka:学习具有分数边缘伪似然的高斯图形模型(2017)
  19. 李凡群;张新胜:高斯图形模型的贝叶斯套索邻域回归方法(2017)
  20. 稀疏矩阵(Hoana,Dunh-Tao,2017;基于稀疏矩阵的估计;Dunh-Thiphan)