叠加预测

铁路货运预测模型的叠加选择。研究了短期铁路运量预测模型体系的选择问题。历史数据是不同类型货物在成对车站之间的每日铁路运输量。给出了非平稳、高噪声、高波动的时间序列。提出了一种根据历史数据特征选择预测模型最优叠加的系统。在神经网络中,将滑动平均模型、滑动平均模型和滑动平均模型作为候选模型。

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