zbMATH参考文献（参考 165篇文章 参考）

1. Álvarez Miranda，Eduardo；Díaz Guerrero，John:多准则显著性检测：一种（精确的）鲁棒网络设计方法（2020）
2. Lindeberg，Tony:基于级联耦合的尺度归一化微分表达式的可证明尺度协变连续分层网络（2020）
3. Maanicshah，Kamal；Azam，Muhammad；Nguyen，Hieu；Buuguila，Nizar；Fan，Wentao:具有变分分量分裂的有限倒贝塔-刘维尔混合模型（2020）
4. Park，Soyoung；Carriquiry，Alicia:一种使用最大群和加速鲁棒特征比较二维鞋类外底图像的算法（2020）
5. Vinay，A.；Singh，Ankur；Anand，Nikhil；Raj，Mayank；Bharati，Aniket；Murthy，K.N.B.；Natarajan，S.：使用旋转、照明、比例和表情不变的密集特征和ENN（2020）进行面部图像分类
6. Wu，Min；Wicker，Matthew；Ruan，Wenjie；Huang，Xiaowei；Kwiatkowska，Marta:基于博弈的具有可证明保证的深层神经网络近似验证（2020）
7. Barajas García，Carolina；Solorza Calderón，Selene；Gutiérrez-López，Everardo:尺度、平移和旋转不变小波局部特征描述符（2019）
8. Farhan，Erez:弱局部特征的高精度匹配（2019）
9. Mohit Kumar；Chatterjee，Sromona；Zhang，Weiping；Yang，Jingzhi；Kolbe，Lutz M.：基于模糊理论模型的图像特征分析（2019）
10. Maver，Jasna；Skočaj，Danijel:EL:基于对二维高斯函数偏导数的极端响应的局部图像描述符（2019）
11. 石步海；张清明；徐海波：基于几何信息的局部特征匹配方法（2019）
12. Daniel Baier；Sarah Frost：通过图像数据分析和分类将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来（2018）
13. Desolneux，A.；Leclaire，A.：来自类SIFT描述符的随机图像模型（2018）
14. Adam Jacobson，Adam；Chen，Zetao；Milford，Michael:利用同质、多尺度位置识别框架利用可变传感器的空间敏锐度（2018）
15. Kleinschmidt，Sebastian P.；Wagner，Bernardo:使用虚拟多模相机实现不同成像技术的空间融合（2018）
16. Lindeberg，Tony:关于空间、时间和时空的密集尺度选择（2018）
17. Lindeberg，Tony:视频数据中的时空尺度选择（2018）
18. Li，Xin；Belianinov，Alex；Dyck，Ondrej；Jesse，Stephen；Park，Chiwoo:用于识别噪声图像中晶格和缺陷的两级结构稀疏正则化（2018）
19. Nakahata，Mateus T.；Thomaz，Lucas A.；da Silva，Allan F.；da Silva，Eduardo A.B.；Netto，Sergio L.：使用时空码本的移动摄像机进行异常检测（2018年）
20. 罗德里格斯，马里亚诺；德隆，朱莉；莫雷尔，让-米歇尔：覆盖倾斜的空间。仿射不变图像比较的应用（2018）