冲浪

冲浪:加速强大的功能。在本文中,我们提出了一种新的尺度和旋转不变的兴趣点检测器和描述子,coined SURF(Speeded Up Robust Features)。它在可重复性、显著性和鲁棒性方面接近甚至优于先前提出的方案,但可以更快地计算和比较。这是通过依赖积分图像进行图像卷积来实现的;通过建立现有领先的检测器和描述符的优势(在casu中,使用基于Hessian矩阵的检测器度量和基于分布的描述符);并将这些方法简化为本质。这导致了新的检测、描述和匹配步骤的结合。本文给出了一个标准评估集的实验结果,以及在实际对象识别应用中获得的图像的实验结果。两者都显示了SURF的强劲表现。


zbMATH中的参考文献(参考文献171条)

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  1. 费里尼,法比奥;伊万娜,卢比奇;圣塞贡多,巴勃罗;赵彦璐:边阻断团问题的分支切割算法(2021)
  2. 任朝峰;智,晓东;濮,玉池;张富强:一种用于大规模滑坡重建的多尺度无人机图像匹配方法(2021)
  3. 阿尔瓦雷斯·米兰达,爱德华多;Díaz Guerrero,John:多准则显著性检测:一种(精确)鲁棒网络设计方法(2020)
  4. 博布科夫,弗吉尼亚州。;Kudryashov,A.P.:从立体图像中识别和恢复动态物体的轨迹(2020年)
  5. 高德鹏;吴瑞;刘佳峰;范小鹏;唐向龙:寻找无监督域适应的鲁棒转移特征(2020)
  6. Lindeberg,Tony:基于级联耦合的尺度归一化微分表达式的可证明尺度协变连续分层网络(2020)
  7. 玛尼沙,卡玛勒;阿扎姆,穆罕默德;阮先生;布圭拉,尼扎尔;范文涛:具有变分分裂的有限倒贝塔-刘维尔混合模型(2020)
  8. 奥尔弗,彼得J。;曲长征;杨云:中心仿射几何中的特征匹配与热流(2020)
  9. 素云公园;Carriquiry,Alicia:一种使用最大团和加速鲁棒特征比较二维鞋类外底图像的算法(2020)
  10. 维奈,A。;辛格,安库尔;阿南德,尼基尔;拉吉,马扬克;巴拉蒂,安妮特;墨西,K.N.B。;Natarajan,S.:使用旋转、照明、尺度和表情不变的稠密特征和ENN(2020)进行面部图像分类
  11. 吴敏;柳条,马修;阮文杰;黄晓伟;Kwiatkowska,Marta:基于博弈的具有可证明保证的深层神经网络的近似验证(2020)
  12. Barajas García,卡罗来纳州;索洛扎·卡尔德龙,赛琳娜;Gutiérrez-López,Everardo:尺度、平移和旋转不变小波局部特征描述符(2019)
  13. Farhan,Erez:弱局部特征的高精度匹配(2019)
  14. 库马尔、莫希特;查特吉,斯罗蒙纳;张卫平;杨景志;Kolbe,Lutz M.:基于模糊理论模型的图像特征分析(2019)
  15. 马弗,贾斯娜;Skočaj,Danijel:EL:基于对二维高斯函数偏导数的极端响应的局部图像描述符(2019)
  16. 石布海;张清明;徐海波:基于几何信息的局部特征匹配方法(2019)
  17. 辛格,钱丹;Singh,Jaspreet:使用多核学习分类方法进行目标识别的几何不变颜色、形状和纹理特征(2019)
  18. 王先民;李静;李、金;阎红阳:高分辨率遥感图像配准的多级相似模型(2019)
  19. 贝尔,丹尼尔;Frost,Sarah:通过图像数据分析和分类将品牌混淆与广告相似性和品牌优势联系起来(2018)
  20. 比洛,黑子;Birk,Andreas:3D中的无标度注册:使用Fourier-Mellin软变换的7个自由度(2018)

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