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冲浪

swMATH ID: 29761
软件作者: 赫伯特·贝;蒂纳Tuytelaars;吕克·范古尔
描述: SURF:加速强大功能。在本文中,我们提出了一种新的尺度和旋转不变的兴趣点检测器和描述符,称为SURF(加速鲁棒特征)。它在重复性、独特性和鲁棒性方面接近甚至优于先前提出的方案,但可以更快地进行计算和比较。这是通过依赖积分图像进行图像卷积来实现的;通过建立现有主要检测器和描述符的优势(在案例中,使用基于Hessian矩阵的检测器度量和基于分布的描述符);并将这些方法简化为本质。这导致了新的检测、描述和匹配步骤的组合。本文介绍了在标准评估集上以及在真实物体识别应用程序中获得的图像上的实验结果。两者都显示了SURF的强大性能。
主页: https://rd.springer.com/chapter/10.1007/11744023_32
源代码:  https://github.com/herbertbay/SURF网站
相关软件: SIFT公司;PCA-SIFT公司;布里斯克;ASIFT公司;怪胎;PASCAL挥发性有机化合物;KAZE功能;MonoSLAM公司;图像网络;伦敦银行支持向量机;快速SLAM;AlexNet公司;Vlfeat公司;塞杜米;打开CV;更快的R-CNN;ORB-SLAM(砰砰声);ORB-SLAM2;HP补丁;SIFER公司
引用于: 141文件
全部的 前5名

413位作者引用

9 托尼·林德伯格
4 Jean-Michel,莫雷尔
梅赛德斯·加西亚-塞尔古罗
哈维尔·冈萨雷斯-希梅内兹
2 丹尼尔·拜尔
2 阿德里安·巴托利
2 爱德蒙·博伊尔
2 毛里西奥·德尔布拉西奥
2 埃雷兹·法尔汉
2 莎拉·弗罗斯特
2 姜俊军
2 金正泰
2 文森佐·利皮耶罗
2 马嘉仪
2 彼得·约翰·奥尔弗
2 丹尼尔·皮萨罗
2 奥斯卡·雷诺索
2 艾夫斯·雷伊·奥特罗
2 法比奥·鲁杰罗
2 布鲁诺·西西里亚诺
2 Luc J.Van Gool。
1 阿齐齐·阿卜杜拉
1 阿尼尔·阿克塞
1 Alma Y·Alanis。
1 爱德华多·阿尔瓦雷斯-米兰达
1 阿米里,马赫迪
1 安,董
1 尼基尔·阿南德
1 南希·阿拉纳·德尼尔
1 豪尔赫·阿蒂埃达
1 Jean-François Aujol
1 Evgeniya巴尔马什诺娃
1 巴拉哈斯·加西亚,卡罗来纳州
1 都铎州巴布
1 丹尼尔·巴特科娃
1 罗恩·巴斯里
1 亚历克斯·别利亚尼诺夫
1 阿尼科特·巴拉蒂
1 米歇尔·比埃尔
1 安德烈亚斯·伯克
1 马修·布拉斯科(Matthew B.Blaschko)。
1 布洛赫,伊莎贝尔
1 博布科夫,V.A。
1 伊娃·波格丹诺娃
1 波希,阿明
1 萨米亚·布沙瓦
1 弗雷德里克·博查拉
1 尼扎尔·布吉拉
1 布里亚莱斯,耶稣
1 安德烈斯·布鲁恩
1 琼·布鲁纳
1 比洛,海科
1 卢卡·罗萨里奥·博诺科尔
1 安德烈·布尔苏克
1 乔纳森·卡切斯
1 塞德里克·卡尼亚特
1 斯特凡诺·卡格诺尼
1 帕斯科尔·坎波伊
1 曹启新
1 卢卡·卡隆
1 A.卡莫纳·波亚托。
1 Alicia L.Carriquiry。
1 戴维·卡西利亚斯·佩雷斯
1 塞尔吉奥·塞博拉达
1 哈坎Cevikalp
1 查克拉帕尼,Y。
1 Chang、Chin-Chun
1 张燕硕
1 斯罗蒙娜·查特吉
1 陈华峰
1 陈杰
1 陈璐凤
1 陈英仁
1 陈泽涛
1 LoongFah Cheong
1 索米斯·钦塔拉
1 翁德日丘姆
1 保罗·齐安波利尼
1 奥利维尔·科利尔
1 科罗纳,杰玛
1 胡安·科雷亚(Juan F.Correa)。
1 哈维尔·克鲁兹·莫塔
1 埃里克·库埃瓦斯
1 马可·库图里
1 阿兰·席尔瓦。
1 爱德华多·A·B·达席尔瓦。
1 Dalalyan,Arnak S。
1 丹尼尔,伊内斯
1 伊拉里亚·德穆纳里
1 德森尼维尔,博杜安·丹尼斯
1 查尔斯·阿尔班·德雷达尔
1 朱莉·德隆
1 阿格尼斯·德索尔纽克斯
1 约翰·迪亚斯·盖雷罗
1 亚历杭德罗·多奈尔
1 董,郭
1 董金祥
1 杜欣
1 段玲玉
1 乌里科维奇,罗马
…还有313位作者

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