埃克力

电气方法。在过去的三十年里,出现了大量的电子家庭方法的研究。这项研究主要由几位研究人员在欧洲进行。本章的目的是介绍ELECTRE方法自60年代中期首次出现以来的概况,当时ELECTRE I是由SEMA咨询公司的Bernard Roy和他的同事提出的。本章分为五节。第一节简要介绍了ELECTRE方法的历史。第二部分介绍了ELECTRE方法的主要特点。第三部分根据文献中存在的三个主要问题:选择、排序和排序来描述文献中存在的不同的电子方法。第四部分介绍了ELECTRE方法的最新发展和未来的问题。最后,第五部分介绍了软件和应用。本章末尾还提供了大量最新的参考书目。


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  1. 阿里·特利利;贝拉克塞纳,哈立德;哈立德,乌麦玛;穆索,文森特;Ouerdane,Wassila:使用高效SAT/MaxSAT配方学习非补偿性排序模型(2022年)
  2. 阿西迪亚科,萨莉朱塞佩;科伦特,萨尔瓦托;Greco,Salvatore:具有交互准则的层次结构的鲁棒随机排序(2021)
  3. 科伦特,S。;菲盖拉,J.R。;Greco,S.:多准则决策辅助中的卡片组内成对比较表(2021)
  4. 格雷科,萨尔瓦托;石崎,阿莱西奥;塔西奥,梅内劳斯;Torrisi,Gianpiero:非补偿性综合指标基数产出法的序贯输入法:普罗米西评分法(2021)
  5. 科斯塔,安娜·萨拉;科伦特,萨尔瓦托;格雷科,萨尔瓦托;菲盖拉,何塞芮;Borbinha,José:基于相似性和相异性的鲁棒分层名词性多准则分类方法(2020)
  6. 哈塞利,戈拉姆雷扎;谢赫,礼萨;Sana,Shib Sankar:基于模糊集理论的基本准则方法的扩展(2020)
  7. 西安、四洞;俞东旭;孙逸飞;刘周:基于区间值勾股模糊语言信息的多准则决策新方法(2020)
  8. 本特科夫斯卡,乌尔苏拉;帕卡拉,芭芭拉;Rząsa,Wojciech:序等价下模糊关系局部性质的稳定性(2019)
  9. 格雷科,萨尔瓦托;石崎,阿莱西奥;塔西奥,梅内劳斯;Torrisi,Gianpiero:西格玛mu效率分析:通过综合指标评估单位的方法(2019年)
  10. 拉斐尔,拉斐尔;利伯拉蒂,保罗;Resce,Giuliano:通过随机多准则可接受性分析探索健康结果:对意大利地区的应用(2019)
  11. 林明伟;陈哲宇;廖虎昌;徐泽水:处理概率语言项集的ELECTREⅡ方法及其在边缘计算中的应用(2019)
  12. 梅耶,帕特里克;Olteanu,Alexandru Liviu:处理多准则多数规则排序中的不精确和缺失评估(2019)
  13. 拉希德、塔巴桑;法兹,沙赫扎德;Zafar,Sohail:群体决策中直觉二元模糊语言信息模型的排序方法(2019)
  14. 王建强;彭娟娟;张宏宇;陈晓红:具有犹豫区间值模糊集的多准则决策问题的排序方法(2019)
  15. 阿塔迪,拉斐尔;瑟瑞塔,玛丽亚;桑尼卡德罗,瓦伦蒂娜;Carmelo Maria Torre:城市规划政策评估的非补偿性综合指标:土地利用政策效率指数(LUPEI)(2018年)
  16. Kanatchikov,Igor V.:量子Yang-Mills理论中的薛定谔波泛函(2018)
  17. 利卡塔,伊格纳齐奥;贝内代托,埃尔莫:电梯里的充电。协方差问题(2018)
  18. 索拉雷斯,伊夫兰;费尔南德斯,爱德华多;纳瓦罗,豪尔赫:通过将不确定性作为区间数来概括排名靠前的方法(2018年)
  19. 费尔南德斯,爱德华多R。;纳瓦罗,豪尔赫A。;皮科斯,朱利奥C。;Espin,Rafael A:基于模糊逻辑的多准则偏好聚合新模型(2017)
  20. 梅耶,帕特里克;Olteanu,Alexandru Liviu:将巨大的正负性能差异整合到多准则多数规则排序模型中(2017)

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