埃莱特

电气方法。在过去的三年中，出现了大量的Errule家族方法的研究领域。本研究主要是由欧洲的几位研究者进行的。本章的目的是介绍Eule方法的调查，因为他们首次出现在60年代中期，当时Engeli I是由Bernard Roy和他的同事在SeMA咨询公司提出的。这章由五部分组成。第一部分介绍了ErrETER方法的简要历史。第二部分介绍ErrECT方法的主要特点。第三部分根据三个主要问题：选择、排序和排序，描述了文献中存在的不同方法。第四部分介绍了ErrEDE方法的最新进展和未来问题。最后，第五部分介绍了软件和应用。本章末尾还提供了广泛的、最新的书目。

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ZBMaX中的参考文献（115篇）1标准条款）

显示结果1至20的115。
按年份排序（引文）
  1. 格列柯，塞尔瓦托；Ishizaka，Alessio；塔西欧，MeelaaOS；Torrisi，GiangPelo: Sigma MU效率分析：一种通过综合指标评价单元的方法（2019）
  2. Lravavies，Raffaele；Liberati，Paolo；RESCE，朱利亚诺：用随机多准则可接受性分析探索健康结果：意大利地区的应用（2019）
  3. 迈耶，帕特里克；奥尔泰纳，Alexandru Liviu：处理多准则多数规则排序中的不精确和缺失评价（2019）
  4. Rashid，Tabasam；Faizi，Shahzad；扎法尔，Sohail：群体决策中直觉二元模糊语言信息模型的超越方法（2019）
  5. 王，简强；彭，Juanjuan；张，洪玉；陈，萧红：犹豫区间值模糊集多准则决策问题的超越方法（2019）
  6. 阿塔尔迪，Raffaele；塞雷塔，玛丽亚；ShaniChanDro，瓦伦蒂娜；Torre，Carmelo Maria：城市规划政策评价的非补偿综合指标：土地利用政策效率指数（卢比）（2018）
  7. 利卡塔，伊格纳齐奥；贝尼代托，Elmo：电梯里的费用。协方差问题（2018）
  8. 迈耶、帕特里克、奥尔泰纳、Alexandru Liviu：将大的正和负绩效差异整合为多准则多数规则排序模型（2017）
  9. 张，Wenkai；Ju，Yanbing；刘，Xiaoyue：基于Shapley值和不完全偏好信息的多目标群决策的区间值直觉模糊规划技术（2017）
  10. Chakhar，塞勒姆；Ishizaka，Alessio；Labib，AsHRAF；萨阿德，I. S：基于群决策的基于优势的粗糙集方法（2016）
  11. Govdunn，Kannan；Jepsen，Martin Brandt：Engele:方法和应用的综合文献回顾（2016）
  12. Gutjahr，Walter J.；诺尔兹，Pamela C.：人道主义援助中的多准则优化（2016）
  13. Karanik，马塞洛；漫游者，列奥纳多；Gomez Ruiz，何塞·安东尼奥；Pelaez，何塞·伊格纳西奥：AHP成对矩阵的重构方法：它们有多可靠？（2016）
  14. 沈，冯；徐，九平；徐，泽水：一种基于直觉模糊集的多准则群决策排序方法（2016）
  15. Angilella，西尔维亚；Calrune，塞尔瓦托；格列柯，塞尔瓦托：Choquet积分偏好模型的随机多目标可接受性分析和尺度构造问题（2015）
  16. 菲盖拉，J. R.；格列柯，S.；Roy，B:通过ECTRE III方法的扩展处理标准间相互作用效应的多准则环境问题（2015）
  17. Bouyssou，丹尼斯；Marchant，蒂埃里：Enger-Ti-B与Enger-Ti-C之间的关系及Erthul-Ti-B（2015）的一个新变型
  18. Bouyssou、丹尼斯、皮尔洛、贾景晖：超越关系公理化的统一方法：调查与新结果（2015）
  19. Bouyssou、丹尼斯、皮尔洛、贾景晖：一个超越关系的非对称部分的注记（2015）
  20. 彭，娟娟；王，简强；王，Jing；杨，李俊；Pig，Huang:一个具有多犹豫模糊集的多准则决策问题的推广（2015）