埃莱特

电气方法。在过去的三年中,出现了大量的Errule家族方法的研究领域。本研究主要是由欧洲的几位研究者进行的。本章的目的是介绍Eule方法的调查,因为他们首次出现在60年代中期,当时Engeli I是由Bernard Roy和他的同事在SeMA咨询公司提出的。这章由五部分组成。第一部分介绍了ErrETER方法的简要历史。第二部分介绍ErrECT方法的主要特点。第三部分根据三个主要问题:选择、排序和排序,描述了文献中存在的不同方法。第四部分介绍了ErrEDE方法的最新进展和未来问题。最后,第五部分介绍了软件和应用。本章末尾还提供了广泛的、最新的书目。


ZBMaX中的参考文献(115篇)1标准条款

显示结果1至20的115。
按年份排序(引文
  1. 格列柯,塞尔瓦托;Ishizaka,Alessio;塔西欧,MeelaaOS;Torrisi,GiangPelo: Sigma MU效率分析:一种通过综合指标评价单元的方法(2019)
  2. Lravavies,Raffaele;Liberati,Paolo;RESCE,朱利亚诺:用随机多准则可接受性分析探索健康结果:意大利地区的应用(2019)
  3. 迈耶,帕特里克;奥尔泰纳,Alexandru Liviu:处理多准则多数规则排序中的不精确和缺失评价(2019)
  4. Rashid,Tabasam;Faizi,Shahzad;扎法尔,Sohail:群体决策中直觉二元模糊语言信息模型的超越方法(2019)
  5. 王,简强;彭,Juanjuan;张,洪玉;陈,萧红:犹豫区间值模糊集多准则决策问题的超越方法(2019)
  6. 阿塔尔迪,Raffaele;塞雷塔,玛丽亚;ShaniChanDro,瓦伦蒂娜;Torre,Carmelo Maria:城市规划政策评价的非补偿综合指标:土地利用政策效率指数(卢比)(2018)
  7. 利卡塔,伊格纳齐奥;贝尼代托,Elmo:电梯里的费用。协方差问题(2018)
  8. 迈耶、帕特里克、奥尔泰纳、Alexandru Liviu:将大的正和负绩效差异整合为多准则多数规则排序模型(2017)
  9. 张,Wenkai;Ju,Yanbing;刘,Xiaoyue:基于Shapley值和不完全偏好信息的多目标群决策的区间值直觉模糊规划技术(2017)
  10. Chakhar,塞勒姆;Ishizaka,Alessio;Labib,AsHRAF;萨阿德,I. S:基于群决策的基于优势的粗糙集方法(2016)
  11. Govdunn,Kannan;Jepsen,Martin Brandt:Engele:方法和应用的综合文献回顾(2016)
  12. Gutjahr,Walter J.;诺尔兹,Pamela C.:人道主义援助中的多准则优化(2016)
  13. Karanik,马塞洛;漫游者,列奥纳多;Gomez Ruiz,何塞·安东尼奥;Pelaez,何塞·伊格纳西奥:AHP成对矩阵的重构方法:它们有多可靠?(2016)
  14. 沈,冯;徐,九平;徐,泽水:一种基于直觉模糊集的多准则群决策排序方法(2016)
  15. Angilella,西尔维亚;Calrune,塞尔瓦托;格列柯,塞尔瓦托:Choquet积分偏好模型的随机多目标可接受性分析和尺度构造问题(2015)
  16. 菲盖拉,J. R.;格列柯,S.;Roy,B:通过ECTRE III方法的扩展处理标准间相互作用效应的多准则环境问题(2015)
  17. Bouyssou,丹尼斯;Marchant,蒂埃里:Enger-Ti-B与Enger-Ti-C之间的关系及Erthul-Ti-B(2015)的一个新变型
  18. Bouyssou、丹尼斯、皮尔洛、贾景晖:超越关系公理化的统一方法:调查与新结果(2015)
  19. Bouyssou、丹尼斯、皮尔洛、贾景晖:一个超越关系的非对称部分的注记(2015)
  20. 彭,娟娟;王,简强;王,Jing;杨,李俊;Pig,Huang:一个具有多犹豫模糊集的多准则决策问题的推广(2015)