SRN/HMM公司 swMATH ID: 2952 软件作者： 方高林；高文；陈锡林；王春丽；马继勇 描述： 基于SRN/HMM的非签名连续手语识别本文提出了一种独立于签名者的连续中文手语（CSL）识别的分治方法。将连续CSL识别问题分解为孤立CSL识别子问题。该方法将简单递归网络（SRN）和隐马尔可夫模型（HMM）相结合。将改进的SRN引入到连续CSL的分割中。SRN的输出被视为HMM的状态，并使用Lattice Viterbi算法在HMM框架中搜索最佳的单词序列。实验结果表明SRN/HMM方法比标准HMM方法具有更好的性能。 主页： http://www.springerlink.com/content/hqkuwe1e838tjav1/fulltext.pdf 相关软件： ap集群；APC集群；标准操作手册 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 基于SRN/HMM的无符号连续手语识别。 Zbl 1051.68652号方、高林；高文；陈锡林；王春丽；马继勇 2002 全部的 前5名12位作者引用 三 方、高林 三 高文 1 陈锡林 1 陈毅强 1 伊莎贝拉·德拉蒙德 1 马继勇 1 Sylvie C.W.Ong。 1 苏伦德拉·兰加纳思 1 桑德拉·阿帕雷西达·桑德里 1 王春丽 1 王兆琪 1 赵德彬 2篇连载文章中引用 2 模式识别 1 计算机科学与技术杂志 在1个字段中引用 5 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文