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Powerlaw公司

swMATH ID: 29150
软件作者： Jeff Alstott、Ed Bullmore、Dietmar Plenz
描述： Powerlaw：用于分析重尾发行版的Python包。幂律是理论上有趣的概率分布，也经常用于描述经验数据。近年来，已开发出适用于拟合幂律的有效统计方法，但正确使用这些技术需要大量编程和统计知识。为了大大减少使用良好统计方法拟合幂律分布的障碍，我们开发了powerlaw Python包。该软件包为分布的基本拟合和统计分析提供了简单的命令。值得注意的是，它还力求通过对用户可用选项的详尽描述来支持各种用户需求。源代码是公开的，并且易于扩展。
主页： https://arxiv.org/abs/1305.0215
源代码：  https://github.com/jeffalstott/powerlaw
依赖项： 蟒蛇
关键词： 数据分析；统计；概率；arXiv_物理.data-an；蟒蛇；重尾分布
相关软件： 请；蟒蛇；软管。c（c）；彩色噪音.py；科学Py；独角兽；TISEAN公司；记录仪；NetworkX公司；图形工具；朱庇特；数字Py；奥德比；地理大熊猫；ArcGIS；QGIS（质量地理信息系统）；形状（Shapely）；网络GT；马特普洛特利布；Seaborn公司
引用于： 9文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
Powerlaw：用于分析重尾发行版的Python包arXiv公司
Jeff Alstott、Ed Bullmore、Dietmar Plenz
2013
全部的 前5名

28位作者引用

1 阿南德·马杜尔
1 克里斯·鲍奇（Chris T.Bauch）。
1 吉内斯特拉·比安科尼
1 安德烈亚·卡波西
1 瓦莱里奥·乔蒂
1 彼得·克罗特。
1 弗朗西斯卡·科莱奥里
1 玛丽亚·米特罗维奇·丹库洛夫
1 以赛亚·法拉巴赫
1 郭兵
1 韩，南
1 胡、杨辉
1 黄飞虎
1 库普佐夫、帕维尔·弗拉基米洛维奇
1 谢尔盖·P·库兹涅佐夫。
1 迈克尔·马奥尼。
1 查尔斯·马丁。
1 潘洪亮
1 彼得罗·潘扎拉萨
1 彭健
1 亚瑟·A·B·佩萨。
1 乔少杰
1 哈罗德·里贝罗五世。
1 Jelena Smiljanić
1 宋伟国
1 阿纳·弗拉尼奇
1 熊、习
1 张军
全部的 前5名

6篇连载文章中引用

2 物理A
2 混乱
2 统计力学杂志：理论与实验
1 数学生物学杂志
1 机器学习研究杂志（JMLR）
1 理论生物学杂志
全部的 前5名

在7个字段中引用

三 统计力学，物质结构（82-XX）
2 统计学（62-XX）
2 计算机科学（68至XX）
2 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX）
1 组合数学（05-XX）
1 常微分方程（34-XX）
1 生物学和其他自然科学（92-XX）

按年份列出的引文