蝙蝠侠 swMATH ID: 29121 软件作者： 潘菲尔·罗伊（Pamphile T.Roy）；苏菲·里奇；罗曼·杜普伊斯（Romain Dupuis）；罗宾·坎佩特；让-克里斯托弗·茹豪德；西里尔·福尼尔 描述： 蝙蝠侠代表贝叶斯建模和不确定性分析工具。它是一个基于开源CECILL-B许可证（MIT/BSD兼容）发布的Python模块。蝙蝠侠无缝地允许使用任何计算机解算器基于非侵入集成实验进行统计分析（敏感性分析、不确定性量化、矩）。它依赖于专门用于统计的开源python包（OpenTURNS和scikit-learn）。主要特点是：实验设计（LHS，低偏差序列，MC），基于物理和样本的参数空间重采样，替代模型（高斯过程，多项式混沌，RBF，scikit-learn回归），优化（预期改进），灵敏度/不确定性分析（SA，UA）和不确定性量化（UQ），n维可视化（HDR、Kivia、PDF），用于数据库优化或数据缩减的POD，自动并行管理代码计算。 主页： https://www.theoj.org/joss-papers/joss.00493/10.21105.joss.00483.pdf 源代码： https://gitlab.com/cerfacs/batman 依赖项： 蟒蛇 关键词： JOSS公司；期刊开源软件；贝叶斯分析工具；蟒蛇；高性能混凝土；不确定性量化；建模 相关软件： OpenTURNS公司；蟒蛇；Scikit公司；皮克斯；PyCharm公司；马斯卡雷特；阻尼器；蓝精灵；开放式转弯；AQUASIM公司；iDynoR公司；ElemStatLearn（电子状态学习）；WRF-SFIRE公司；普罗米修斯；FlamMap（火焰地图）；FARSITE公司；fireLib文件；马尔蒂瓦克；LSMLIB公司；科学Py 引用于： 2文件 标准条款 1出版物描述软件 年份 蝙蝠侠：对昂贵计算机代码的统计分析变得容易链接潘菲尔·罗伊（Pamphile T.Roy）；苏菲·里奇；罗曼·杜普伊斯（Romain Dupuis）；罗宾·坎佩特；Jean-Christophe Jouhaud；西里尔·福尼尔 2018 全部的 前5名7位作者引用 2 M.C.罗乔。 2 安德烈亚·特鲁基亚 1 薇拉·埃戈罗娃。 1 路易吉·弗伦佐 1 文森佐·隆戈 1 玛丽亚·罗萨里亚·马泰 1 贾尼·帕格尼尼 连载1篇 2 非线性科学与数值模拟中的通信 在4个字段中引用 2 偏微分方程（35-XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文