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fdANOVA分析

swMATH ID: 29049
软件作者: 托马斯·戈雷基;乌卡斯·斯马加
描述: fdANOVA:一个用于分析单变量和多变量函数数据方差的R软件包。功能数据,即由曲线或函数表示的观测值,经常出现在各个领域。这些数据的统计方法的理论和实践称为功能数据分析(FDA),它是统计学的主要研究领域之一。FDA方法的实际使用是由于提供了专门且通常是免费的软件。特别是,许多R包专门用于这些方法。在本文中,我们引入了一个新的R包fdANOVA,它为单变量和多变量函数数据提供了一种广泛的全局方差分析方法。本文简要概述了主要针对同方差情形实现的测试过程,并以一个已知函数数据集为例进行了说明。为了减少计算时间,开发了并行实现,并对其效率进行了实证评估。由于一些实施的测试尚未在尺寸控制和功率方面进行比较,因此也进行了适当的模拟。他们的研究结果有助于在实践中选择合适的测试程序。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/fdANOVA/index.html
源代码:  https://github.com/cran/fdANOVA网站
依赖项:
关键词: 方差分析功能数据fdANOVA分析
相关软件: fda(右)美国食品和药物管理局多功能显示系统githubrp.flm.测试汽车MNM公司魔术注册RSM大样条pspline线洛克波尔do并行doBy公司foreach公司多斯诺doMC(美国国防部长办公室)ggplot2质量(R)
引用于: 11文件

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