加尔莫夫 swMATH ID: 29003 软件作者： 约瑟夫·海德 描述： 星系图像处理和形态建模：应用于了解星系形成和演化。本文对光学望远镜数据处理和分析方法进行了改进。与我的合作者一起，我开发了一些软件工具，这些工具已成功用于斯隆数字巡天（SDSS）和哈勃太空望远镜（HST）的数据。我参与了这个软件在星系特性研究中的应用。这些研究促进了对早期星系的理解，包括宇宙中一些最明亮、质量最大的星系。我们开发的名为GALM ORPH的软件包已经公开，以便其他研究人员在其研究中使用。我们介绍了GALM ORPH用来模拟星系图像中光分布的模型和方法。我们使用模拟来测试来自噪声、背景光、源混合和错误模型选择的错误的影响。我们提出了一种有效地为给定数据图像选择最佳模型类的方法。我们在星系的各种观测研究中使用GALMORPH。对于50000个早期类型星系，我们测量了大小、光度和速度色散的相关性。我们对所有这些量的精确测量为星系形成和演化的理论模型提供了一个有用的基准。我们研究星系团中最明亮的星系（BCG），以了解它们的性质与星系群中的大多数星系有何不同。我们发现BCG的观测标度关系与将合并驱动生长与更大质量晕中的猝灭恒星形成相结合的模型预测之间存在定性一致。我们使用斯隆数字巡天的大星系样本，首次提出了最高速度色散的观测极限，排除了使用哈勃太空望远镜进行的直线叠加。我们还提出了一种从包含活动星系核（AGN）的星系图像中测量光的方法，以及对合并星系中潮汐特征的研究。 主页： https://repository.upenn.edu/desertations/AAI3381624/ 相关软件： GIM2D公司；GALFIT公司；布达；ELLIPSE公司；Laplace近似；化学机械师协会；Laplaces恶魔；FFTW公司；R2古巴；蟒蛇；汽油机；Imfit公司；魔术；ASCL公司；R（右）；专业版；CRAN（起重机） 引用于： 0个文档