埃博洛

ERBlox:将匹配依赖与机器学习结合起来进行实体解析。实体解析(Entity resolution,ER)是一个重要而常见的数据清理问题,它是指检测同一外部实体的数据重复表示,并将其合并为单个表示。最近,有人提出了称为匹配依赖项(MDs)的声明性规则,用于指定合并数据库记录中属性值的相似条件。在这项工作中,我们展示了整合ER的三个组成部分的过程和好处:(a)使用机器学习(ML)技术建立的重复/非重复记录对的分类器,(b)支持ML的分块阶段和合并本身的MDs;以及(c)使用声明性语言LogiQL(LogicBlox平台支持的数据日志的扩展形式)进行数据处理,以及MDs的规范和实施。

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zbMATH中的参考文献(参考,1标准件)

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  1. Burdick,Douglas;Fagin,Ronald;Kolaitis,Phokion G;Popa,Lucian;Tan,Wang Chiew:实体链接框架的表现力(2019)
  2. Bertolax与机器匹配实体;Nikola Manilox与机器匹配
  3. Bahmani,Zeinab;Bertossi,Leopoldo;Vasiloglou,Nikolaos:\ textiterblox:结合匹配依赖与机器学习来实现实体解析(2015)ioport公司