自动MOMML swMATH ID: 28744 软件作者： 普拉桑娜·巴拉普拉卡什；安娜塔·蒂瓦里；Stefan M.Wild；劳拉·卡林顿；保罗·D·霍夫兰 描述： AutoMOMML：机器学习的自动多目标建模。AutoMOMML是一个基于机器学习的端到端框架，用于为目标构建预测模型。该框架采用统计学习方法来降低建模复杂性，并根据给定的数据集自动识别和配置最合适的学习算法来建模所需的目标。AutoMOMML由一系列算法模块组成，这些模块可以分为两个主要阶段。第一个阶段是降维阶段，它通过相关性分析、输入重要性和输入选择算法模块减少建模所需的输入和输出数量。此阶段在降低建模复杂性方面起着关键作用。管道中的第二个阶段是模型选择阶段，在此阶段，对几种监督学习方法进行评估，并对训练集进行微调；然后组合高性能方法以获得多目标模型。 主页： https://xgitlab.cels.anl.gov/pbalapra/automomml网站 相关软件： 蟒蛇；AFLOW-ML公司；库贝弗洛；铺层工人；脓原；帕塞尔；零MQ；朱庇特；基波伊；卡费；Scikit公司；凯拉斯；TensorFlow公司；DLHub（DLHub） 引用于： 0个文档