PyCOMPS公司 swMATH ID: 28741 软件作者： E.Tejedor、Y.Becerra、G.Alomar、A.Queralt、R.M.Badia、J.Torres、T.Cortes和J.Labarta 描述： PyCOMPS:Python中的并行计算工作流。在过去几年中，Python编程语言在科学计算中的使用势头越来越大。它结构紧凑、可读性强，并且拥有一整套科学图书馆，这两个重要特点有助于它的采用。尽管如此，Python仍然缺乏一种解决方案来轻松地在分布式基础架构上并行化通用脚本，因为当前的替代方案大多需要使用API进行消息传递，或者仅限于令人尴尬的并行计算。从这个意义上讲，本文介绍了PyCOMPS，这是一个促进用Python开发并行计算工作流的框架。在这种方法中，用户以顺序方式编写脚本，并将要作为异步并行任务运行的函数进行修饰。运行时系统负责利用脚本的固有并发性，检测任务之间的数据依赖性，并将其衍生到可用资源。此外，我们还展示了如何在大数据存储体系结构之上构建此编程模型，其中存储在后端的数据以持久对象的形式从应用程序中抽象和访问。 主页： https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1094342015594678 依赖项： 蟒蛇 相关软件： 达克;帕塞尔;蟒蛇;斯威夫特;零MQ;Hadoop公司;TensorFlow公司;芹菜;ImageNet公司;勺;霍姆皮;NDL公司;PyTorch公司;凯拉斯;侵权行为;雷;FireWorks公司;佩加索斯;DLHub（DLHub）;路易吉 引用于： 2出版物 全部的 前5名9位作者引用 2 罗莎·玛丽亚·巴迪亚 1 哈维尔·阿尔瓦雷斯 1 波兰阿尔瓦雷斯 1 拉蒙·阿梅拉 1 豪尔赫·埃扎克 1 弗朗西斯科·洛丹 1 克里斯蒂安·拉蒙·科尔特斯 1 里卡多·罗西 1 里卡多·托西 2篇连载文章中引用 1 科学计算杂志 1 计算机科学评论 在2个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文