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swMATH ID: 28740
软件作者: 菲利普·莫里茨(Philipp Moritz)、罗伯特·西哈拉(Robert Nishihara)、斯蒂芬妮·王(Stephanie Wang
描述: 雷:新兴人工智能应用程序的分布式框架。下一代人工智能应用程序将持续与环境交互,并从这些交互中学习。这些应用程序在性能和灵活性方面提出了新的和苛刻的系统要求。在本文中,我们考虑了这些需求,并提出了Ray-a分布式系统来解决这些需求。Ray实现了一个统一的接口,该接口可以表达任务并行和基于actor的计算,并由单个动态执行引擎支持。为了满足性能要求,Ray使用分布式调度器和分布式容错存储来管理系统的控制状态。在我们的实验中,我们演示了在多个具有挑战性的强化学习应用程序中,每秒可扩展超过180万个任务,并且性能优于现有的专用系统。
主页: https://arxiv.org/abs/1712.05889
关键词: 集群计算arXiv_cs。直流人工智能arXiv_cs。人工智能机器学习arXiv_cs。LG公司arXiv_状态ML
相关软件: TensorFlow公司蟒蛇OpenAI健身房githubMuJoCo公司亚当PyTorch公司埃尔朗细雨Redis(Redis)Horovod公司精灵普雷格尔图形实验室卡费德莱德图X开放式多媒体接口MXNet公司DeepMind实验室
引用于: 5文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
Ray:新兴人工智能应用的分布式框架arXiv公司
菲利普·莫里茨(Philipp Moritz)、罗伯特·西哈拉(Robert Nishihara)、斯蒂芬妮·王(Stephanie Wang
2017

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