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NESUN公司

swMATH ID: 28733
软件作者: 于内斯特罗夫
描述: NESUN-Nesterov的通用梯度法:凸优化问题的通用梯度方法。本文提出了黑盒凸极小化的新方法。他们不需要事先知道目标函数的实际平滑度。他们唯一重要的输入参数是所需的解决方案精度。同时,对于每个特定的问题类,它们会自动确保尽可能快的收敛速度。我们通过令人鼓舞的数值实验证实了我们的理论结果,这些实验表明,即使在非光滑问题的情况下,有时也可以实现平滑优化问题的快速收敛速度。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10107-014-0790-0
关键词: 凸优化;黑盒法;复杂性界限;最优化方法;弱光滑函数
相关软件: 伦敦银行支持向量机;TFOCS公司;ElemStatLearn(电子状态学习);取消锁定BoX;布伦特;传奇;阿达格拉德;TensorFlow公司;算法566;OSGA公司;DiffSharp(差异锐化);Wasserstein甘;LDGB公司;蜘蛛增压;菲尼托;亚当;PyTorch公司;iPiano公司;脚手架;MLbase(ML基地)
引用于: 50文件
全部的 前5名

89位作者引用

14 Aleksandr V.加斯尼科夫。
8 Dvurechensky,Pavel E。
8 尤里·内斯特罗夫
6 马苏德·阿霍霍什
亚历山大·阿斯普雷蒙特
阿诺德·诺伊梅尔
Fedor Sergeevich Stonyakin
2 穆罕默德·阿尔库萨。
2 杰莱娜·迪亚科尼科拉斯
2 德米特里·德鲁夫亚茨基
2 达里娜·德文斯基
2 谢尔盖·古米诺夫
2 伊藤、马沙鲁
2 乔丹、迈克尔·欧文
2 雷丽华
2 洛伦佐·奥瑞奇亚
2 里奇塔里克,彼得
2 亚历山大·提托夫(Alexander A.Titov)。
1 Absil,Pierre-Antoine公司
1 阿特姆·阿加福诺夫
1 安东·安尼金。
1 谢尔盖·尤里耶维奇
1 弗朗西斯·巴赫。
1 D.R.拜穆尔齐纳。
1 纪尧姆·O·伯杰。
1 卡蒂斯,科里亚
1 陈云梅
1 Damek Shea戴维斯
1 马克西姆·弗拉基米洛维奇(Maxim Vladimirovich),多尔戈波利克(Dolgopolik)
1 埃戈尔·伊万诺维奇(Egor Ivanovich Ershov)
1 贾拉勒·法迪利。
1 福田、三菱
1 叶夫根尼亚·加斯尼科娃(Evgeniya V.Gasnikova)。
1 尼古拉斯·吉利斯
1 爱德华·戈尔布诺夫
1 Aleksandr Yur'evich Gornov先生
1 Nick I.M.Gould。
1 吉奥瓦尼·努内斯·格拉吉利亚
1 克里斯托巴尔·古兹曼
1 菲利普·汉泽利
1 Hien,Le Thi Khanh先生
1 何金鹏
1 塞缪尔·霍瓦思
1 胡耀华
1 马丁·贾吉
1 姜勇
1 拉斐尔·荣格斯。
1 谢尔盖·伊戈列维奇·卡巴尼钦
1 德米特里·卡姆佐洛夫
1 米查尔·科奇瓦拉
1 弗拉基米尔·尼古拉耶维奇(Vladimir Nikolaevich Krutikov)
1 Kubentaeva,医学博士。
1 拉古诺夫斯卡娅。
1 兰,光辉
1 李秀敏
1 李公农
1 马毅
1 弗拉迪斯拉夫·马图金五世。
1 弗拉基米尔五世(Vladimir V.Meshechkin)。
1 塞萨尔·莫利纳里
1 安吉莉亚·内迪奇
1 尼基塔·诺维科夫。
1 欧阳、豫园
1 考特尼·帕奎特
1 庄河公园
1 帕尔帕斯、帕诺斯
1 德米特里·A·帕森纽克。
1 Patrinos、Panagiotis
1 维克托亚·皮斯库诺娃
1 詹姆斯·雷内加
1 安东·罗多曼诺夫
1 文森特·鲁莱特
1 娜塔莉亚·谢尔盖夫娜·萨莫连科
1 Damien Scieur
1 Innokentiy Shibaev
1 Maxim Aleksandrovich Shishlenin
1 安东尼奥,西尔维蒂瀑布
1 宋朝兵
1 塞巴斯蒂安·斯蒂奇。
1 菲利普·路易斯·托林特
1 泰林,A.I。
1 亚历山大·图林
1 塞萨尔·A·乌里韦。
1 阿特姆·瓦辛
1 夏,于
1 小林
1 玛丽亚姆·亚什蒂尼
1 叶子良
1 Yu,Carisa郭伟

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