马尔可夫模型

马尔可夫模型。这是Isabelle/HOL中Markov模型的形式化。它建立在伊莎贝尔的概率论基础上。目前可用的模型是离散时间马尔可夫链及其带报酬的扩展。作为这些模型的应用，我们形式化了pCTL公式的概率模型检验、ZeroConf中IPv4地址分配的分析以及Crowds协议的匿名性分析。相应的论文见这里。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH中的参考文献（参考文献4条)

显示第1到第4个结果，共4个。
按年份排序(引用)

  1. 卞达拉，朱利安；布兰切特，贾斯敏·克里斯蒂安；博兹，艾默里克；德沙奈斯，马丁；弗勒里，马蒂亚斯；霍尔兹尔，约翰内斯；昆查尔，昂德涅伊；洛赫比勒，安德烈亚斯；迈尔，费边；潘妮，洛伦兹；波佩斯库，安德烈；胸骨，基督教；蒂曼，勒内；Traytel，Dmitriy:高阶逻辑的基础（co）数据类型和（co）递归（2017）
  2. Hölzl，Johannes:Isabelle/HOL的马尔可夫链和马尔可夫决策过程（2017）
  3. 艾哈迈德，瓦卡尔；哈桑，奥斯曼；Tahar，Sofiène：正式可靠性建模和分析：调查（2016年）
  4. Hölzl，Johannes:概率程序预期运行时间的形式化语义（2016）