YOLO公司 swMATH ID: 28515 软件作者: 约瑟夫·雷德蒙(Joseph Redmon);阿里·法哈迪 描述: 你只看一次(YOLO)是一个最先进的实时目标检测系统。YOLO:实时目标检测。先前的检测系统重新调整分类器或定位器的用途以执行检测。他们将模型应用于多个位置和比例的图像。图像的高得分区域被视为检测。我们使用完全不同的方法。我们将单个神经网络应用于完整图像。该网络将图像划分为多个区域,并预测每个区域的边界框和概率。这些边界框根据预测的概率进行加权。与基于分类器的系统相比,我们的模型有几个优点。它在测试时查看整个图像,因此其预测由图像中的全局上下文通知。它还可以通过单个网络评估进行预测,不像R-CNN这样的系统需要数千张图像。这使其速度极快,比R-CNN快1000倍,比fast R-CNN慢100倍。有关完整系统的更多详细信息,请参阅我们的论文。 主页: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 相关软件: 更快的R-CNN;ImageNet公司;固态硬盘;MS-COCO公司;AlexNet公司;PASCAL挥发性有机化合物;蟒蛇;亚当;SIFT公司;PointNet(点网);开胃-v4;VoxelNet公司;混洗网;MobileNetV2手机;FCOS公司;PyTorch公司;打开CV;基蒂;卡费;OverFeat公司 引用于: 17文件 更多出版物: https://pjreddie.com/publications网站/ 全部的 前5名63位作者引用 1 路易·阿杜安 1 苏娜·本施 1 瓦迪·布甘米 1 陈杰 1 齐德·查图鲁 1 艾哈迈德·阿里迪布 1 蒂杰尼·德尔吉 1 赫迪·费基 1 Paul W.Fieguth。 1 高汉宁 1 高和伟 1 关洁超 1 郭晓杰 1 韩洪贵 1 托马斯·赫尔斯特罗姆 1 尼尔森·希格拉 1 洪玲 1 黄曼廷 1 Huy Nguyen-Quoc公司 1 贾雷,Achref 1 布鲁诺·M·杰迪纳克。 1 蒋军 1 金晓康 1 阿卜杜拉齐兹·卡莱尔 1 塞巴斯蒂安·朗格涅 1 李敖雪 1 李树成 1 李旭东 1 刘新旺 1 朗,波 1 卢志武 1 马永明 1 米尔·鲁伊·纳兹 1 梅迪·蒙西夫 1 Johannes Oetsch 1 艾哈迈德·奥斯托瓦尔 1 欧阳、万里 1 裴健 1 马蒂·皮提卡·伊南 1 迈克尔·普里茨 1 邱国平 1 普尼玛·拉詹 1 任坤 1 法拉·沙胡德 1 Vipul K·夏尔马。 1 沈凯 1 费滕·斯利曼尼 1 苏,杭 1 理查德·塞利斯基 1 陶庆阳 1 Benoit Thuilot公司 1 Vinh Truong Hoang公司 1 王利伟 1 王森(Wang,Sen) 1 王晓刚 1 温吉荣 1 吴凌飞 1 向、陶 1 邢玉祥 1 薛亚文 1 张浩 1 张建明 1 张,李 全部的 前5名13篇连载文章中引用 2 国际计算机视觉杂志 1 信息学报 1 富兰克林学院学报 1 数学成像与视觉杂志 1 逻辑程序设计理论与实践 1 医学中的计算与数学方法 1 离散和连续动力系统。S系列 1 机器学习的基础和趋势 1 算法 1 计算机科学评论 1 计算机科学课文 1 SN运营研究论坛 1 俄罗斯非线性动力学杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 15 计算机科学(68至XX) 三 信息与通信理论、电路(94-XX) 2 系统论;控制(93至XX) 1 概率论与随机过程(60-XX) 1 统计学(62-XX) 1 运筹学、数学规划(90-XX) 1 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文