×

PL-银行

swMATH ID: 28415
软件作者: 张亮、马炳鹏、李国荣、黄清明、祁天
描述: PL-ranking:一种新的跨模式检索排序方法。本文基于低秩优化框架,提出了一种新的交叉模式检索方法,称为配对列表排序(PL-ranking),我们致力于提高给定样本排名表顶部的精度,并学习多模态数据的低维公共子空间。具体来说,PL银行有三个约束条件。首先,我们使用成对排名损失约束来优化排名顶部。然后,考虑到成对排序损失约束忽略了类别信息,我们进一步采用了一个列表约束来最小化邻域内方差和最大化邻域间可分性。通过这种方式,在减少迭代次数的同时保留类信息。最后,应用基于低秩的正则化方法来挖掘特征和标签之间的相关性,以便将不同模态映射到公共子空间后,可以增强它们之间的相关性。我们设计了一种有效的低阶随机次梯度下降方法来解决所提出的优化问题。实验结果表明,PL-ranking的平均MAP得分提高了5.1
主页: https://dl.acm.org/citation.cfm?id=2964336
相关软件: InfoGAN公司;生物2RDF;SimRank公司;橙色4WS;SEGS公司;赛格明;NCDaware排名;前安大略省;生物胺;网络SDM;节点2vec;KEGG公司;阿勒夫
引用于: 2文件

2篇连载文章中引用

1 神经网络
1 机器学习研究杂志

在1个字段中引用

2 计算机科学(68至XX)

按年份列出的引文