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PRIE公司

swMATH ID: 28405
软件作者: 福塞特,T。
描述: PRIE:生成规则列表以最大化ROC性能的系统。规则通常用于分类,因为它们是模块化的、可理解的和易于学习的。分类规则学习的现有工作假定目标是产生分类分类,以最大限度地提高分类精度。最近机器学习方面的工作指出了分类精度的局限性:当类分布不均或错误代价不相等时,精度最大化分类器的性能可能较差。本文提出了一种直接从ROC空间学习规则的方法,其目标是最大化ROC曲线下的面积(AUC)。规则学习和计算几何的基本原理用于集中搜索有希望的规则组合。结果是,该系统可以学习具有良好ROC性能的可理解规则列表。
主页: https://link.springer.com/article/10.1007/s10618-008-0089-y
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