文本建议 swMATH ID: 28347 软件作者： Lluis Gomez-Bigorda、Dimostenis Karatzas 描述： TextProposals:一种针对文本的选择性搜索算法，用于野外单词识别。在以整体方式识别单词的强大而昂贵的技术取得成功的激励下，对象建议技术成为传统文本检测器的替代品。在本文中，我们介绍了一种专门为文本设计的新对象建议方法。我们依赖于一种基于相似性的区域分组算法，该算法生成单词假设的层次结构。在这个层次结构的节点上，可以有效地应用整体单词识别方法。我们的实验表明，与类相关算法相比，该方法在生成高质量单词建议方面具有优越性。我们显示了令人印象深刻的召回率，在不同的标准基准中有数千个提案，包括重点文本数据集或附带文本数据集，以及多语言场景。此外，我们的对象建议与现有的全字识别器相结合，在端到端单词识别方面表现出了竞争性的性能，并且在某些基准测试中，表现优于以前发布的结果。具体来说，在具有挑战性的ICDAR2015附带文本数据集中，我们以超过10%的f分战胜了上次ICDAR稳健阅读比赛中表现最好的方法。完整的端到端系统的源代码可在https://github.com/lluisgomez/Text提案 主页： https://arxiv.org/abs/1604.02619 源代码： https://github.com/lluisgomez/Text提案 相关软件： COCO-文本;R2CNN（美国有线电视新闻网）;SReN公司;文本框;FASText公司;PVA网;东部;性格;文本框++;固态硬盘;亚当 引用于： 1文件 3位作者引用 1 白、香 1 廖明辉 1 史宝光 连载1篇 1 IEEE图像处理汇刊 在1个字段中引用 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文