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BSIFT公司

swMATH ID: 28343
软件作者: 周文刚;李厚强;洪日昌;卢一娟;田,齐
描述: BSIFT:面向大规模图像搜索的数据相关码本。基于尺度不变特征变换(SIFT)的Bagof-Words模型在大规模图像检索应用中得到了广泛的应用。矢量量化的特征量化在BoW模型中起着至关重要的作用,该模型从高维SIFT特征中生成可视单词,以适应倒置文件结构的可扩展检索。传统的特征量化方法存在一些问题,例如视觉码本训练的必要性、可靠性有限以及更新效率低下。为了避免上述问题,本文提出了一种新的特征量化方案,将每个SIFT描述符有效地量化为一个描述性和区分性的位向量,称为二进制SIFT(BSIFT)。我们的量化器独立于图像采集。此外,通过从BSIFT中取出前32位作为码字,生成的BSIFT自然适合用于图像索引的经典反向文件结构。此外,量化误差通过特征过滤、码字扩展和查询敏感屏蔽来减少。在没有任何明确的量化码本的情况下,我们的方法可以很容易地应用于某些资源有限的场景中的图像搜索。我们在两个公共图像数据集上评估了所提出的大规模图像搜索算法。实验结果证明了该方法的索引效率和检索准确性。
主页: https://ieeexplore.ieee.org/document/70055
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