PVA网 swMATH ID: 28335 软件作者： Kye-Hyeon Kim、Sanghoon Hong、Byungseok Roh、Yeongjae Cheon、Minje Park 描述： PVANET：用于实时目标检测的深度但轻量的神经网络。本文介绍了如何通过调整和结合最新的技术创新，在最大限度地降低计算成本的同时，在多类别目标检测任务中实现最先进的准确性。遵循“CNN特征提取+区域建议+RoI分类”的通用流程，我们主要重新设计了特征提取部分，因为区域建议部分的计算成本不高，并且分类部分可以使用截断SVD等常用技术进行有效压缩。我们的设计原则是“少通道多层次”，并采用一些构建块，包括级联ReLU、Inception和HyperNet。所设计的网络是深而薄的，并借助于批处理归一化、剩余连接和基于平台检测的学习速率调度进行训练。我们在著名的目标检测基准上获得了可靠的结果：83.8 主页： https://arxiv.org/abs/1608.08021 源代码： https://github.com/sanghoon/pva-faster-rcnn 相关软件： 卡费；ImageNet公司；AlexNet公司；XNOR-网络；开胃-v4；DoReFa-Net公司；SqueezeNet公司；移动网络；MS-COCO公司；混洗网；更快的R-CNN；固态硬盘；快速傅里叶变换；cuda-转换；LCNN公司；TensorFlow公司；深度实验室；达奇；中心网；Xception公司 引用于： 3文件 全部的 前5名15位作者引用 1 白、香 1 陈杰 1 陈玉荣 1 董银鹏 1 Paul W.Fieguth。 1 李建国 1 廖明辉 1 刘新旺 1 倪仁坤 1 欧阳、万里 1 马蒂·皮提卡·伊南 1 史宝光 1 苏，杭 1 王晓刚 1 朱军 2篇连载文章中引用 2 国际计算机视觉杂志 1 IEEE图像处理汇刊 在2个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 信息与通信理论、电路（94-XX） 按年份列出的引文