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性格

swMATH ID: 28333
软件作者: Y.Li、W.Jia、C.Shen、A.van den Hengel
描述: 特征:野生文本的指示器。图像中的文本为解释其内容提供了重要信息,场景中的文本可以帮助完成从导航到避障和里程测量等各种任务。尽管它很有价值,但检测图像中的一般文本仍然是一个具有挑战性的研究问题。出于考虑自然文本的广泛变化形式的需要,我们提出了一种自下而上的方法来解决这个问题,它反映了图像区域的特性。从这个意义上说,我们的方法反映了从显著性检测方法到对象性度量的转变。为了测量特征,我们开发了三种新的线索,它们是为特征检测量身定制的,并开发了一种贝叶斯方法来进行集成。因为文本是由字符集组成的,所以我们设计了一个马尔可夫随机场模型,以利用字符之间的内在依赖性。我们通过实验证明了我们的特征线索的有效性以及贝叶斯多用户集成的优势。在几个基准场景文本检测数据集上,该文检测器的性能优于最新的方法。我们还表明,当应用于相同的任务时,我们的特征测量优于最先进的显著性检测模型。
主页: https://ieeexplore.ieee.org/document/6725660
源代码:  https://github.com/yaoliUoA/characterness网站
相关软件: COCO-文本R2CNN(美国有线电视新闻网)SReN公司文本建议文本框FASText公司PVA网东部文本框++固态硬盘亚当
引用于: 3文件

2篇连载文章中引用

2 IEEE图像处理汇刊
1 演示数学

按年份列出的引文