FFLA-FFPACK公司

有限域线性代数包。FFLAS项目建立了有限域上的精确矩阵乘法可以以高度优化的数值BLAS例程的速度执行。由于许多算法都被简化为使用矩阵乘法来证明一个最优的理论复杂度,本文证明了LSP分解、秩行列式和逆计算等复杂度最优的算法也是最有效的。


zbMATH参考文献(参考 22篇文章

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按年份排序(引用)
  1. Hyun,Seung Gyu;Neiger,Vincent;Rahkooy,Hamid;Schost,çric:稀疏FGLM算法背景下的块Krylov技术(2020)
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  5. Cenk,Murat;Hasan,M.Anwar:关于类Strassen矩阵乘法的算术复杂性(2017)
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  9. Harrison,Gavin;Johnson,Jeremy;Saunders,B.David:Wiedemann最小多项式计算算法的概率分析(2016)
  10. Bertolazzi,Enrico;Rimoldi,Anna:(\mathbbF_2)中的快速矩阵分解(2014)
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  12. Dumas,Jean Guillaume;Pernet,Clément;Sultan,Ziad:行和列秩配置文件的同时计算(2013)
  13. Jeannerod,Claude Pierre;Pernet,Clément;Storjohann,Arne:揭示高斯消去和杯矩阵分解的秩分布(2013)
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  15. Dureiseix,David:带核提取的奇异系统的广义无分数(LU)因式分解(2012)
  16. 库克,威廉;斯特菲,丹尼尔E.:求解非常稀疏的有理方程组(2011)
  17. Dumas,Jean Guillaume;Fousse,Laurent;Salvy,Bruno:小有限域的同时模化约化和Kronecker代换(2011)
  18. Böhning,Christian;Graf von Bothmer,Hans Christian;Kröker,Jakob:小阶平面曲线模空间的合理性(2009)
  19. Dumas,Jean Guillaume;Giorgi,Pascal;Pernet,Clément:单词大小素数域上的稠密线性代数:FFLA和FFPACK包。(2008年)ioport公司
  20. Dumas,Jean Guillaume;Gautier,Thierry;Giorgi,Pascal;Pernet,Clement:有限域上的稠密线性代数:FFLA和FFPACK包(2006)ioport公司