麦卡马克

MCAMC:一种改进的动态montecarlo模拟算法从磁化转换到蛋白质折叠我们提出了一种用于超长动态montecarlo模拟的吸收马尔可夫链(MCAMC)方法。MCAMC算法不会修改系统动态。当需要低温模拟时,它对于具有离散状态空间的模型非常有用。为了说明该算法的优点和局限性,我们引入了一个简单的模型,该模型涉及到在能量环境中随机行走的人。这个简单的模型具有蛋白质折叠的一些特性,也可以在纳米级磁铁的磁畴运动中实验实现。我们发现,即使是最简单的MCAMC算法也可以将计算速度提高许多数量级。更复杂的MCAMC模拟可以获得速度的进一步提高。


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